AI bliver billigere, men regnekraften følger ikke med

Prisen på at bruge AI falder. Men prisen på at leje de computerchips, som AI kører på, holder sig stabil eller stiger. Det viser data fra Ornn, Silicon Data og Bloomberg pr. august 2026, som The Decoder omtaler.

Det kan lyde som en modsigelse, men mange vurderer, at der er en forklaring: Når AI bliver billigere, bruger vi mere af den.

Tokens og GPU'er kort forklaret

En token er den lille tekstbid, en AI-model læser eller skriver, og det er den enhed, AI typisk afregnes i. En GPU er den type chip, som AI-modeller kører på. De lejes ofte ud i timevis.

Ifølge et notat fra Citadel Securities er tokenpriser vægtet efter brug, målt af Silicon Data, faldet cirka 40 procent siden udgangen af juni 2026. Samtidig er Ornns målinger af GPU-leje steget igen. H100-chippens spotpris (dagsprisen) faldt 41 procent fra toppen i maj til bunden i juni, men er siden steget 20 procent. Den ligger altså stadig under majtoppen. Den nyere B200 koster omkring 6,17 dollar i timen, og det er over majtoppen.

Jevons' paradoks

Investeringsselskabet a16z kalder ifølge The Decoder udviklingen en lærebogsagtig Jevons' paradoks. Idéen er, at når noget bliver billigere, vokser forbruget så meget, at det samlede forbrug stiger. Billigere tokens åbner for AI-agenter (systemer, der selv udfører opgaver), automatisering og nye anvendelser.

Citadel Securities vurderer, at den dynamik er ved at blive dominerende. Banken havde tidligere set den som sekundær. Ifølge notatet steg AI-udgifter pr. ansat i juli cirka 49 procent måned over måned hos de øverste 1 procent af virksomhederne i Ramps transaktionsdata. Hos de øverste 10 procent var stigningen 25 procent, og hos medianen 9 procent.

Hvad hvis væksten stopper?

Tegnene er foreløbige, og perioden er kort. The Decoder påpeger, at det er uklart, hvor meget af efterspørgslen der kommer fra mennesker, og hvor meget systemerne selv skaber, fordi agenter bruger meget store mængder tokens. Efterspørgslen kan også være kunstigt oppustet.

Modellen forudsætter, at forbruget vokser hurtigt nok til at opveje de faldende priser. Så længe det sker, forbliver hardware knap og dyr. Hvis efterspørgslen flader ud, kan det ramme hele kæden fra chip- og hukommelsesleverandører over energiselskaber til cloududbydere, og markederne kan komme i en spiral.

Følsomheden viste sig, da amerikanske aktier faldt på rapporter om, at OpenAIs annualiserede omsætning kunne være lavere end tidligere meldt.