Claude kan styre op til 1.000 AI-agenter på én opgave

Hvad er nyt

Anthropic har føjet dynamiske workflows (på engelsk dynamic workflows) til Claude Managed Agents. Det er Anthropics platform til AI-agenter, altså programmer der selv kan løse opgaver i flere trin. Princippet er, at en leder-agent laver en plan, deler arbejdet ud til en flok underagenter, og til sidst samler resultaterne. Der kan bruges op til 1.000 agenter på ét job.

Funktionen er aktiv nu. Udviklere vælger agenttypen »multiagent_20261001« i Anthropics dokumentation, eller de kører kommandoen »/claude-api managed-agents-onboard« i Claude Code. Ifølge andre medier blev en tilsvarende funktion åbnet som forhåndsudgave (research preview) i Claude Code i slutningen af maj 2026. Her skriver Claude selv et lille script, der styrer agenterne. Ifølge de omtaler kører højst 16 agenter ad gangen, mens et enkelt workflow kan nå op på 1.000 i alt.

Hvad er smart

Tænk på det som en projektleder, der ikke selv laver alt arbejdet, men deler det op mellem mange medarbejdere, som arbejder samtidig. Store opgaver bliver dermed både hurtigere og grundigere, fordi hver agent kan fokusere på en lille bid.

Anthropic testede det på en kodebase med 116.000 linjer, hvor der var gemt 70 fejl. En enkelt agent fandt mellem 14 og 27 fejl pr. forsøg. Det dynamiske workflow ramte konsekvent 66 af de 70. Anthropic understreger selv, at resultatet kan se anderledes ud for andre typer opgaver. Det er også en intern test, ikke en uafhængig måling.

Billigere eller bedre?

Bedre ser det ud til at være, når opgaven er stor og kan deles op. Billigere er det næppe. Anthropic advarer selv om, at workflows kan brænde mange tokens af (tokens er de tekststykker, AI-modellen læser og skriver, og som man betaler for). Firmaet anbefaler at starte småt.

En konkret pris for funktionen er ikke oplyst i det materiale, jeg har kunnet finde. Det er heller ikke oplyst, om den kræver et bestemt abonnement, eller hvornår den kommer til almindelige brugere i Danmark og EU. Du betaler formentlig for de tokens, alle agenterne bruger, så regningen vokser med antallet af agenter.

Mod konkurrenterne er billedet delt. The Decoder nævner, at en senior-ingeniør hos OpenAI ifølge kilden har kaldt agent-sværme »et massivt spild af tokens«. Anthropic satser altså på en metode, som ikke alle er enige i.

Det er den god til

Funktionen er først og fremmest til udviklere og it-afdelinger. Den passer til opgaver som at gennemgå en stor kodebase for fejl, store oprydninger eller omskrivninger af kode og andre job, der kan skæres i mange uafhængige stykker. Et eksempel fra omtalerne er en udvikler, der ifølge en kilde fik skrevet omkring 750.000 linjer kode på elleve dage. Tallet kommer fra en tredjepart og er ikke efterprøvet af os.

Til små, hverdagsagtige opgaver som at skrive en mail eller et resumé giver 1.000 agenter ingen mening. Der er en enkelt agent både nok og billigere.