Canva har bygget sin egen AI til billeder, trænet på designskabeloner

Designplatformen Canva lancerede den 22. oktober 2026 Canva Craft, selskabets første billedgenereringsmodel, som Canva selv har udviklet. Hidtil har Canva ikke haft en egen model af den slags.

Craft er tilgængelig for alle Canva-brugere via fanen Dream Lab. Udviklere kan også bruge den gennem Canvas API, altså en teknisk adgang, hvor andre programmer kan hente billeder fra modellen.

Planlægger først, tegner bagefter

Ifølge Digital Trends arbejder modellen i to trin. Først tolker den din beskrivelse og planlægger kompositionen: hvor og hvor store tingene skal være, hvad der skal fylde mest, og hvordan teksten placeres. Derefter laver den selve billedet.

Craft kan lave billeder i op til 2K-opløsning og i op til 30 forskellige billedformater, skriver Digital Today.

Modellen er ikke primært trænet på fotografier, men på menneskeskabte skabeloner fra Canvas bibliotek. Det er for eksempel plakater, opslag til sociale medier, præsentationer, infografikker, menuer og layouts med meget tekst.

Brugere kan redigere et bestemt område af et billede uden at ændre resten. Billeder kan også omdannes til lagdelte designs, som man kan redigere videre i, med Canva Magic Layers.

Canvas egen rangering

Canva oplyser, at Craft er nummer fire på Design Arenas liste over billedmodeller. Ifølge Canva gør det selskabet til verdens næstbedste AI-laboratorium for billedgenerering efter OpenAI. Det er Canvas egen angivelse, og den er ikke efterprøvet uafhængigt.

Modellen er udviklet af Canvas egen forskningsafdeling. Forskere fra Leonardo.ai, som Canva købte i 2024, har bidraget.

Planer og økonomi

Canva planlægger, at modellen skal kunne bruges til billeder i eksterne chatbots som ChatGPT og Gemini via Canvas MCP. Selskabet udvikler desuden to hurtigere og billigere varianter, Craftfast og Craft-ultrafast.

TechCrunch vurderer, at en egen model ventes at sænke Canvas API-omkostninger og give bedre kontrol over kvalitet og hastighed. Canva havde sidste år omkring 4 mia. dollar i omsætning, men har sænket sin vækstprognose for 2026. Høje AI-omkostninger nævnes som en af faktorerne. Ifølge AI Weekly gik vækstmålet fra 30 til 20 procent.