Cloudflare lancerer gratis AI-modeller der kun svarer med tal

Det amerikanske techselskab Cloudflare har den 1. oktober 2026 sendt to nye AI-modeller på gaden: Clef og Clef-flash. De er lavet til en bestemt opgave, som mange AI-systemer bruger meget tid på i det skjulte: at træffe små beslutninger, for eksempel om en besked skal sendes videre til afdeling A eller B, eller om et svar fra en kunde er ja eller nej.

I stedet for at skrive et langt svar i tekst, som man kender det fra ChatGPT, returnerer Clef-modellerne et tal, en sandsynlighed, for hvert af de svar man har bedt om. Man kan for eksempel spørge modellen, om en e-mail er spam, og få et svar som »87 procent sandsynlighed for ja«. Det gør svarene hurtigere at bruge i programmer, fordi computeren ikke skal tolke en tekst, men bare læse et tal.

To størrelser til forskellige behov

Clef er den store model med 27 milliarder parametre (parametre er groft sagt modellens indre indstillinger, og flere parametre betyder normalt en klogere, men langsommere model). Clef-flash er den lille og hurtige udgave med 9 milliarder parametre, bygget til at svare på få tiendedele af et sekund.

Ifølge Cloudflares egne tal svarer Clef-flash i gennemsnit på under 40 millisekunder, hvilket ifølge selskabet er markant hurtigere end en konkurrerende tjeneste kaldet Jev. Modellerne kan også se billeder og video, ikke kun tekst.

Gratis og åbne

Det, der gør nyheden interessant for almindelige brugere og virksomheder, er at modellerne er »open-weight«. Det betyder, at selve den færdigtrænede model kan hentes gratis fra platformen Hugging Face og køres på egne computere, uden at man behøver betale Cloudflare for det. Modellerne er bygget oven på den kinesiske Qwen-model, men er trænet videre af Cloudflare til specifikt at lave denne type beslutninger.

Cloudflare håber, at Clef kan bruges af andre virksomheder, der bygger AI-agenter, altså AI-systemer der selv skal træffe en række mindre beslutninger undervejs i en opgave, uden at et menneske skal læse og tolke en lang tekst for hvert eneste skridt.