Cloudflare lancerer model, der udtrækker tal og tekst uden at skrive svar

Cloudflare annoncerede den 19. oktober 2026 modellen Clairic. Det er den første i en ny klasse, som selskabet kalder System One-ekstraktionsmodeller. Den er tilgængelig som preview på Cloudflares platform Workers AI.

Modellen er bygget til at trække bestemte oplysninger ud af en tekst, fx en mail eller en skadesanmeldelse. Den kan også beregne, estimere og forecaste værdier. Brugeren definerer på forhånd, hvilke felter der skal udfyldes, og får svar tilbage med en konfidensscore. Den fortæller altså, hvor sikker modellen er.

Ingen tekst, bare svar

Forskellen på Clairic og de kendte chatmodeller er, at den behandler input i ét forward pass, uden at generere tokens. Tokens er de små tekstbidder, en sprogmodel skriver svar med. Når modellen ikke skriver svaret ord for ord, går det hurtigere. Ifølge Unite.AI er typisk svartid under ét sekund.

Cloudflares egne tal

Cloudflare påstår, at Clairic har højere nøjagtighed, lavere svartid og lavere pris end traditionelle sprogmodeller. I en test af et forløb til skadesbehandling tog det 19,3 sekunder fra start til slut mod 61,7 sekunder for en løsning kun baseret på sprogmodeller. Det er 69 procent hurtigere. Prisen var 6.032 dollar pr. million skadessager mod 11.740 dollar, altså 49 procent mindre.

I en demo med forecast af antal passagerer ved amerikanske TSA-checkpoints over 21 dage var den gennemsnitlige fejl 3,3 procent. 17 af 21 faktiske værdier lå inden for modellens 80-procents-interval.

Alle tal stammer fra Cloudflares egne tests og demoer og er ikke uafhængigt verificeret.

Pris og begrænsninger

Ifølge Unite.AI koster det 0,10 dollar pr. million input-tokens, og der er ikke betaling for output, fordi modellen ikke genererer tokens. Kontekstvinduet, altså hvor meget modellen kan tage med på én gang, er 65.536 tokens, og den understøtter op til fire billeder. Disse oplysninger kommer kun fra Unite.AI og bør kontrolleres mod Cloudflares dokumentation.

Cloudflare skriver selv, at længere regnekæder og udregninger på tværs af mange rækker er upålidelige uden ekstern beregning. Estimater kræver belæg i inputtet, og kalibreringen er målt, men ikke garanteret på ukendte data. Forecasting er ifølge Cloudflare grundlæggende og ingen erstatning for specialiserede tidsseriemodeller. Svarene har garanteret den rigtige form, men ikke nødvendigvis det rigtige indhold.

Cloudflare planlægger at udgive en open weights-version, hvor andre kan hente selve modellen. Der er ikke angivet en dato.