DeepSeek opdaterer billig AI-model med bedre testscorer

DeepSeek har 17. oktober 2026 udgivet DeepSeek-V4.1-Flash-1017, en opgradering af den tidligere V4.1-version. Det fremgår af selskabets egen opdateringslog. Ifølge DeepSeek giver den nye version betydelige forbedringer på tværs af benchmarks. Et benchmark er en standardiseret test, hvor man sammenligner, hvor godt forskellige AI-modeller klarer de samme opgaver.

Modellen bruges med modelparameteren deepseek-flash. Ifølge loggen er priser og API-metoder uændrede. API er den tekniske forbindelse, som virksomheder og udviklere bruger til at koble AI-modellen på deres egne systemer.

Tallene er DeepSeeks egne

DeepSeek oplyser disse scorer for den nye version: 42,6 på HLE, 42,3 på Terminal-Bench 4.0 og 77,0 på DeepSWE v1.1. Det er DeepSeeks egne tal, og de er ikke bekræftet uafhængigt.

Ifølge DeepSeek er opgavernes køretid og svarlængde reduceret. Ifølge DeepSeek kan brugere dermed løse opgaver hurtigere og til lavere omkostning.

Egen søgemaskine

Dokumentationen oplyser også, at DeepSeeks søgefunktioner på nettet og i API'et drives af en intern DeepSeek-søgemaskine. Der henvises til en brugsvejledning.

Baggrund: september-versionen

V4.1 Flash udkom oprindeligt i september 2026. Ifølge det uafhængige medie The Next Web har modellen 552 mia. parametre, hvoraf 8 mia. er aktive ved læsning af input og 16 mia. ved generering af output. Parametre kan groft sagt ses som modellens indstillelige knapper, som den har lært under træning.

The Next Web angiver en pris på 0,60 dollar pr. million outputtokens uden for spidsbelastning og 0,003 dollar for cachet input. Et token er et stykke tekst, typisk et ord eller en del af et. Ifølge mediet skønner Bloomberg Intelligence en prisnedsættelse på op til 32 %, og mediet beskriver den som en vending efter en prisforhøjelse i august.

Ifølge DeepSeeks egne tests, gengivet af The Next Web, ligger september-versionen på niveau med Claude Opus 5 på softwareudviklingstests (74,2 mod 74,0) og fører på cybersikkerhedstests med 88,1. På Humanity's Last Exam scorer den dog 36,8 mod 56,3 for Opus 5.

Modellens vægte, altså de lærte tal der udgør selve modellen, er udgivet under MIT-licens på Hugging Face. Det betyder, at andre frit kan hente og bruge dem.

Uenighed om V4 Pro

Kilderne er uenige om DeepSeeks ældre V4 Pro. The Next Web skriver, at forespørgsler til V4 Pro omdirigeres til V4.1-Flash fra 14. september. DeepSeeks egen log siger derimod, at selskabet efter en opdatering 10. september besluttede at fortsætte API-tjenesten for V4 Pro efter 14. september 2026 med uændret afregning.