Gemini 4 Argon: Googles nye model til halv pris i en periode

Hvad er nyt

Google har lanceret en ny AI-model, Gemini 4 Argon. Den blev annonceret den 30. september 2026, men rullede først ud til en lille gruppe: betroede cyberforsvarere i programmet Fairwind. Ifølge Googles meddelelse kommer bredere adgang for udviklere, virksomheder og forbrugere »snart«, og betalende API-kunder og abonnenter på Google AI Ultra skal have den først.

Ifølge den kendte AI-blogger Simon Willison var modellen den 13. oktober tilgængelig via Gemini API'et (den adgang, udviklere bruger til at bygge modellen ind i egne programmer) og for kunder på Googles abonnement til 100 dollar om måneden. Han har samtidig opdateret sit værktøj llm-gemini til version 0.35, så det virker med Argon. Om modellen kan bruges i Danmark eller EU, fremgår ikke af kilderne.

Billigere eller bedre?

Prisen er det store samtaleemne. I introduktionsperioden koster Argon 2 dollar pr. million inputtokens og 10 dollar pr. million outputtokens. Tokens er de små tekststykker, AI-modeller læser og skriver i. Gemmer modellen input på forhånd (såkaldt cachede tokens), er prisen 95 procent lavere i perioden.

Efter introduktionsperioden er standardprisen 4 dollar pr. million inputtokens og 20 dollar pr. million outputtokens. Willison skriver, at prisen fordobles den 1. december. Googles egen meddelelse nævner ingen dato, kun en »introduktionsperiode«.

Til sammenligning oplyser Willison, at lanceringsprisen er den samme som for GPT-6 Sol, halvdelen af Claude Opus 5.5 og en femtedel af Claude Fable 5.1 og GPT-6 Astra. Efter fordoblingen kommer Argon op på niveau med Claude Opus 5.5, men er stadig lidt billigere end GPT-6 Astra, vurderer han. En månedspris for almindelige brugere ud over de 100 dollar er ikke oplyst.

Willison peger dog på, at tokenpriser ikke længere kan sammenlignes direkte. Det vigtige er, hvor mange tokens en model bruger på at nå et mål, når den arbejder selvstændigt som agent. Ifølge Artificial Analysis, som Willison citerer, koster det 2.407 dollar at køre deres testpakke med Argon. Det er tæt på GLM-5.3 og markant billigere end de nyeste modeller fra OpenAI, Anthropic og Meta.

Hvad er smart

Argon kan levere op til 1 million outputtokens i ét svar. Googles tekst nævner en tidligere grænse på 64.000, så der er tale om et markant løft for lange opgaver, fx store kodeprojekter eller lange rapporter.

Googles egne målinger viser: 77,9 procent på DeepSWE v1.1 (softwareopgaver), 51,3 procent på AutomationBench (førsteplads), 68 procent på CWE-bench v1 (delt førsteplads, sårbarheder i kode) og 91,7 procent på LVBench. Det er producentens egne tal, så de bør tages med et vist forbehold.

Willison, der plejer at teste modeller ved at bede dem tegne en pelikan som SVG-billede, vurderer, at Argons tegninger er fremragende på lav, mellem og høj indstilling. En høj-indstillet pelikan kostede ham 17,166 cent.

Det er den god til

Google fremhæver tre områder: softwareudvikling, videnarbejde i virksomheder som jura og finans samt cyberforsvar. Det passer med, at modellen først er givet til sikkerhedsfolk.

I praksis betyder det, at udviklere og virksomheder med tunge, selvkørende opgaver kan få en kraftig model til lav pris, så længe introduktionsprisen gælder. Almindelige brugere skal vente på den bredere udrulning.