GPT-6.1 Sol: næsten Astra-niveau til en femtedel af prisen

Hvad er nyt

OpenAI præsenterede GPT-6.1 Sol på udviklerkonferencen DevDay 2026 den 29. september 2026. Det er en opdatering af GPT-6 Sol og tænkt som en mellemvej: næsten så dygtig som OpenAI's flagskib GPT-6 Astra, men markant billigere.

Modellen er blevet standardmodel til kodning i ChatGPT og i Codex, OpenAI's kodeværktøj. Ifølge udgivelsesnoterne er den også standard i modelkataloget i Codex CLI 0.159.1 og i kataloger til Amazon Bedrock. Den kan bruges via OpenAI's API, i ChatGPT Work og i Codex.

Codex har samtidig fået flere nyheder: Det kører nu i skymiljøer, så man kan starte en opgave på én enhed og tage den op igen på en anden. Der er kommet stemmestyring, en /agents-visning til at uddele og følge opgaver og sikkerhedsfunktioner til gennemgang af pull requests (forslag til kodeændringer) på GitHub og GitLab.

Hvad er smart

Det mest handlefulde er skyfunktionen. En opgave kan køre videre, selv om du lukker den bærbare, og du kan samle den op fra en anden enhed. Med /agents-visningen kan man give flere opgaver væk og holde øje med dem ét sted.

OpenAI oplyser desuden, at andelen af svar med faktuelle fejl faldt fra 11,4 til 7,7 procent. Det er OpenAI's egen måling, og den bruger bevidst svære samtaler, så den afspejler ikke almindelig brug.

En Ultrafast-tier er på vej. Den kan generere op til 8 gange hurtigere, op til 300 tokens (små tekststykker) i sekundet. Ifølge DevX findes den allerede til Astra, mens versionen til Sol skal komme snart.

Billigere eller bedre?

API-prisen er 2 dollar pr. million inputtokens og 10 dollar pr. million outputtokens. Cachet input, altså tekst modellen har set før og husker, koster 0,10 dollar pr. million tokens, hvilket er 95 procent under standardprisen på input.

Det er ikke billigere end forgængeren: Ifølge DevX er priserne de samme som for GPT-6 Sol. Besparelsen findes i forhold til Astra, hvor OpenAI siger, at Sol tager en femtedel af standardprisen for input og output, altså cirka 80 procent mindre. OpenAI siger også, at modellen nærmer sig Astra i flere test, men at Astra stadig fører på de sværeste opgaver inden for ræsonnement og computerbrug. Testresultaterne stammer fra OpenAI selv.

En udvikler, citeret af InfoQ, sammenfattede det som »Luna pricing, Astra-level quality«. Priser for almindelige brugere pr. måned fremgår ikke af kilderne, og det fremgår heller ikke, om det er tilgængeligt i Danmark eller EU.

Det er den god til

Sol er møntet på kodning og på udviklere og virksomheder, der lader AI arbejde med store mængder opgaver, hvor prisen tæller. Cachet input gør den særligt interessant, når samme baggrundstekst bruges igen og igen.

Den fleksible skyløsning og kodegennemgang på GitHub og GitLab passer til teams, der vil have hjælp til at gennemgå andres kode. Skal modellen løse de allersværeste problemer, peger OpenAI selv fortsat på Astra.