Indisk AI-model skal forudsige tal, der ændrer sig over tid

Birla AI Labs, et AI-initiativ og venture studio under Aditya Birla Group, har udgivet sin første tidsserie-grundmodel. Den hedder Yug (Analytics India Magazine kalder den Yug-1).

En tidsserie er tal, der måles igen og igen over tid, for eksempel dagligt salg i en butik, elforbrug eller trafik på en vej. En grundmodel er en stor AI-model, der er trænet bredt, så den kan bruges til mange opgaver. Yug skal give prognoser for, hvordan sådanne tal udvikler sig.

Sådan fungerer den

Ifølge modelkortet på Hugging Face har modellen 271,8 millioner parametre, som groft sagt er de indstillinger, modellen lærer under træning. Den laver sandsynlighedsbaserede prognoser uden opgavespecifik træning (zero-shot). Det betyder, at den kan bruges på nye data uden først at blive trænet specielt til dem. I stedet for ét enkelt bud giver den ni niveauer fra 0,1 til 0,9, så man kan se et spænd af mulige udfald. Den kan højst tage 2.048 tidligere datapunkter med som baggrund.

Modellen kan lave prognoser både ud fra én enkelt dataserie og ud fra serier med ekstra påvirkende faktorer, såkaldte kovariater. Modelkortet oplyser dog, at prognoser med kovariater hurtigere bliver dårligere, jo længere frem man kigger. Ved lange horisonter er den enkle vej uden kovariater ofte det bedste valg.

Modellen er trænet på dele af de offentlige datasæt Chronos Datasets og GIFT-Eval Pretrain samt på firmaets egne syntetiske data.

Ydeevne er firmaets egen påstand

Modelkortet angiver en CRPS på 0,529 og en MASE på 0,744 på testen GIFT-Eval. Det er udviklernes egne tal. Ananya Birla, stifter og formand for Birla AI Labs, siger, at Yug-1 klarede sig bedre end andre førstegenerationsmodeller og konkurrencedygtigt over for nyere modeller. Det fremgår ikke af kilderne, at andre har efterprøvet det.

Firmaet kalder modellen »Asiens første tidsserie-grundmodel bygget til brug i den virkelige verden«. Det er en betegnelse fra firmaet selv.

Brug og licens

Nævnte anvendelser er efterspørgselsprognoser, finansiel analyse, overvågning af udstyr og infrastrukturplanlægning. Ananya Birla siger: »Most of the conversation around AI today is about language. But so much of the data that actually runs businesses and economies moves through time.«

Modellen kan hentes på Hugging Face og GitHub og installeres med »pip install yug«. Modelvægtene har licensen CC-BY-NC 4.0, som kun tillader ikke-kommerciel brug. Koden er ifølge PyPI under Apache-2.0. For virksomheder betyder det, at selve modellen ikke uden videre kan bruges kommercielt.

Birla AI Labs har ifølge Analytics India Magazine en præsentation på NeurIPS 2026 planlagt.