Kinesisk AI-model til få øre slår konkurrenter på udvalgte tests, men finder ofte på svar

Det kinesiske AI-selskab MiniMax udgav den 19. oktober 2026 sprogmodellen M3.1 Flash. Ifølge The Decoder koster den 0,15 dollar pr. million inputtokens og 0,60 dollar pr. million outputtokens. Et token er en lille tekstbid, som modellen læser eller skriver. Til sammenligning koster den tidligere M3 0,30 dollar for input og 1,20 dollar for output, altså det dobbelte.

Først anonym, så afsløret

Før lanceringen lå modellen skjult på tjenesten OpenRouter under navnet »Space Bunny«. Ifølge VentureBeat behandlede den over 200 billioner tokens, før MiniMax afslørede, at den var deres. Allerede den 27. september dukkede en preview-version op, men den kunne kun bruges via en abonnementsordning og værktøjet MiniMax Code, ikke med betaling pr. token.

Hurtigere og billigere

The Decoder skriver, at modellen er tre gange hurtigere end M3. VentureBeat opgiver en hastighed over 200 tokens i sekundet. Modellen tager tekst og billeder ind og svarer med tekst. Den kan have 1 million tokens i hukommelsen på én gang.

Testfirmaet Artificial Analysis gav modellen 42 point på sit Intelligence Index mod 29 for M3. En opgave kostede omkring 0,22 dollar, mindre end halvdelen af M3.

Mod konkurrenten Deepseek V4.1 Flash scorer MiniMax højere på faktuel nøjagtighed (56 mod 43 procent) og på den svære prøve Humanity's Last Exam (48 mod 43 procent). Deepseek fører dog på Intelligence Index (45 mod 42), og MiniMax er lidt billigere pr. opgave (0,22 mod 0,26 dollar).

Svagheden: Den gætter frem for at tøve

Modellen svarede rigtigt på 56 procent af faktaspørgsmålene i testen AA-Omniscience. Men hallucinationsraten er 93 procent. Det betyder, at den næsten aldrig siger »det ved jeg ikke«, når den tager fejl, og i stedet giver et forkert svar. For almindelige brugere er det en grund til at tjekke vigtige svar.

Hvad kommer nu?

MiniMax planlægger ifølge VentureBeat at udgive modellens åbne vægte den 23. oktober på Hugging Face. Med åbne vægte kan andre hente og køre selve modellen. Licensvilkårene er endnu ikke offentliggjort. Ifølge VentureBeat er en kraftigere Pro-model også på vej.

API'et er live på platform.minimax.io, og modellen kan også bruges via MiniMax Code-appen. Tallene fra MiniMax' egne tests, fx 73,7 procent på DeepSWE v1.1, er selskabets egne målinger.