Meta lancerer Muse Wonder og Wonder Full med en million tokens

Hvad er nyt

Meta præsenterede den 12. oktober 2026 to nye AI-modeller: Muse Wonder og Muse Wonder Full. De er langt større og mere avancerede end Metas lette model Muse Spark. Begge er proprietære, så de kan ikke hentes og køres frit som åbne modeller.

Muse Wonder kan bruges via Meta Model API (adgang for udviklere og virksomheder) og i værktøjet Muse Code. Muse Wonder Full kan ikke fås via API og er kun for abonnenter på Muse Code. Senere skal Wonder Full også kunne bruges i Metas Muse-agent for abonnenter, men der er ikke meldt nogen dato. Begge modeller har et kontekstvindue på en million tokens, altså plads til at holde meget store mængder tekst eller kode i hovedet på én gang.

Hvad er smart

Meta fremhæver to funktioner. Active Memory husker vigtige oplysninger på tværs af samtaler og henter dem frem, når de er relevante. Active Focus skal få modellerne til at holde fast i svære opgaver, prøve andre veje, rette egne fejl, bede om afklaring og kontrollere handlinger, før de udføres.

Muse Code kan bruges på Mac som en terminalbaseret agent, altså et program der arbejder selvstændigt via tekstkommandoer, og der er også adgang via iPad.

Om data: Data sendt til API'et bruges som standard ikke til træning. Muse Code er som standard sat til Contributor-tilstand, som tillader brug til at forbedre modellen. Zero data retention, hvor data ikke gemmes, kan fås efter godkendelse.

Billigere eller bedre?

Muse Code koster 50 dollar om måneden (Power Usage) eller 200 dollar om måneden (Maximum Usage). Begge niveauer giver adgang til Wonder Full. For Muse Wonder i API'et er prisen 4 dollar pr. million inputtokens, 0,20 dollar pr. million cachede inputtokens og 20 dollar pr. million outputtokens. Websøgning koster 2,50 dollar pr. 1.000 forespørgsler. Det svarer til prisen på Claude Opus 5.5 og ligger under GPT-6 Astra. Til sammenligning koster Claude Sonnet 5.5 det halve: 2 dollar for input og 10 dollar for output pr. million tokens. Fello AI påpeger, at Metas pris ikke ligger mærkbart under konkurrenterne.

På Metas egne tests ser det godt ud. På MemoryBench fik Wonder 85,6 procent og Wonder Full 85,5 procent, mod 81,5 for Claude Opus 5.5 og 81,4 for GPT-6 Astra. På lange kodeopgaver (SWE-Marathon) fik Wonder 53,1 procent og Wonder Full 57,5 procent, mod 46,3 for Opus 5.5 og 42,5 for GPT-6 Astra. Det er producentens egne tal. I Metas egen oversigt vinder Wonder Full 7 af 14 rækker, blandt andet på juridiske opgaver (13,1 mod 4,2 for Opus 5.5), mens Opus 5.5 fører i 6.

Uafhængige målinger er mere afdæmpede. På Artificial Analysis Intelligence Index fik Claude Opus 5.5 58, Wonder Full 56 og Wonder 52. Wonder Full lå på niveau med Claude Sonnet 5.5 og over GPT-6 Astra og Gemini 4 Argon, mens Wonder lå ét point under GPT-6 Astra. Fello AI vurderer, at Wonders fordel er snæver og samler sig om lange kodeopgaver og juridisk arbejde, ikke bred overlegenhed.

Det er den god til

Modellerne er først og fremmest målrettet softwareudvikling. Wonder Full fik 79,0 på DeepSWE 1.1, en test af softwareudvikling, og klarer sig stærkt på lange kodeopgaver, hvor AI'en skal arbejde i mange trin.

Det kan være relevant for udviklere og virksomheder, der vil have en agent til større programmeringsopgaver. Det samme gælder juridisk arbejde, hvor Meta selv viser en stor føring, og opgaver, hvor det hjælper, at modellen husker tidligere samtaler.

For almindelige brugere er det vigtigt at vide, at Wonder Full kræver et Muse Code-abonnement fra 50 dollar om måneden. Det fremgår ikke af kilderne, om modellerne er tilgængelige i Danmark eller EU.