Microsoft lancerer ny AI-model, der hurtigt vælger mellem svarmuligheder

Microsoft har lanceret en ny AI-model, Microsoft-Decision-1, som er lavet til at træffe hurtige beslutninger. Den kan allerede bruges i Microsofts udviklertjeneste Foundry, og den kommer snart også på OpenRouter.

Modellen skriver ikke lange tekster som en almindelig chatbot. I stedet får den en fast liste af valgmuligheder og svarer med en sandsynlighed for hver af dem. Det kan fx være ja/nej, multiple choice eller en karakter. Svaret kommer i et fast format, så et program kan handle på det med det samme.

Microsoft peger på, at modellen kan bruges til blandt andet at sortere opgaver, inddele og prioritere indhold, styre arbejdsgange, kontrollere AI-agenter, give point til andre AI-svar og sikkerhedstjekke indhold.

Hurtigere end store sprogmodeller

Modellen er bygget ved at træne Qwen3.5-9B videre, så den giver svar i ét enkelt trin. Microsoft planlægger senere at bygge den på andre modeller, blandt andet fra Microsoft AI og OpenAI.

Ifølge Microsofts egne tests havde modellen den højeste træfsikkerhed i en måling med 36 prøver og næsten 150.000 spørgsmål, som den ikke var trænet på. Den var 4,5 gange hurtigere end den næstbedste, Quyet-1.0-Large, og 35 gange hurtigere end GPT-6 Sol (ved typisk svartid).

Microsoft har også testet, om modellen er stabil. Når den samme forespørgsel blev stillet på otte lidt forskellige måder, skiftede svaret i gennemsnit i 1,3 procent af tilfældene. Når beskrivelserne af valgene blev omskrevet, eller rækkefølgen blev vendt eller blandet, skiftede svaret slet ikke. Sikkerhedstests omfattede 5.250 forespørgsler om bl.a. skadeligt indhold, forsøg på at snyde modellen og skjulte instrukser.

Prøvet internt i Microsoft

Xbox Research brugte modellen til at mærke over 10.000 stykker feedback. Kvaliteten var på højde med GPT-6 Sol, men den var over 14 gange hurtigere og 200 gange billigere. Copilot-teamet vurderede, at den var på højde med GPT-5.6 Luna og 100 gange hurtigere.

I en test med videnskabelig omplanlægning var vurderingerne 46 gange mere ensartede end med en metode baseret på en almindelig sprogmodel, og omplanlægningen gik næsten fire gange hurtigere.

Pris

Input koster fra 0,042 dollar per million tokens (tokens er de små tekststykker, AI-modeller regner i). Output-tokens er gratis.

Microsoft ser modellen som et billigt kontrollag for AI-systemer. Sandsynlighederne kan afgøre, om et program skal handle, vente, prøve igen, sende sagen videre eller give opgaven til en model, et værktøj eller et menneske.