Opdateringer·19. oktober kl. 05:19

NVIDIA åbner hele Run:ai, der styrer GPU'er i AI-datacentre

AI-genereret ud fra de angivne kilder med automatisk kildekontrol.

NVIDIA har den 13. oktober 2026 gjort hele Run:ai-platformen open source. Den bruges til at fordele dyre GPU-chips mellem AI-opgaver, men ifølge en analytiker er den ikke hardwareneutral.

AI-genereret billede

NVIDIA offentliggjorde den 13. oktober 2026, at hele Run:ai-platformen er gjort open source. Det betyder, at andre frit kan se, bruge og bygge videre på koden. NVIDIA købte Run:ai ved udgangen af 2024.

Run:ai bruges til at styre, hvordan AI-opgaver fordeler sig på GPU'er. Det er de kraftige regnechips, som AI-modeller trænes og køres på. Platformen bygger på Kubernetes, et udbredt system til at drive og koordinere programmer i datacentre.

Fire dele, der kan bruges hver for sig

Udgivelsen består af fire modulære komponenter, som også kan bruges enkeltvis:

- KAI Scheduler er en Kubernetes-nativ planlægger for GPU'er. Den er udgivet under Apache 2.0-licensen, og NVIDIA har bidraget den til CNCF som Sandbox-projekt. Ifølge Nebius har den været open source under Apache 2.0 siden april 2025. - GPU Fractioning Operator lader flere opgaver dele en enkelt GPU, med hukommelsesgrænser baseret på CUDA. - KAI Resource Management styrer fordelingen af GPU'er mellem projekter og afdelinger med kvoter og politikker. - Workload Map er et bibliotek i programmeringssproget Go, der definerer typer af AI-opgaver.

Ifølge NVIDIA kan platformen tages i brug som en samlet helhed, bygges videre på i egne produkter eller bruges komponent for komponent.

Gratis, men uden support

Community-produktet kræver hverken et betalt Run:ai-abonnement eller en supportaftale med NVIDIA. Enterprise-support er ikke inkluderet. Kommercielle tilbud findes fortsat via NVIDIA-supporterede kanaler og cloud-markedspladser.

Koden ligger på GitHub i organisationen dsx-ai-factory. Den fås også som community-produkt på NVIDIA NGC med Helm-charts. Ifølge NVIDIA er platformen som helhed underlagt de relevante open source-licenser. Apache 2.0 er eksplicit nævnt for KAI Scheduler.

Partnere og forbehold

Otte partnere integrerer Run:ai i deres tilbud: Crusoe, Mirantis, Nebius, OpenNebula Systems, Rafay, Saturn Cloud, Spectro Cloud og vCluster. Nebius er launch-partner og tilbyder Run:ai i Nebius AI Cloud Applications på sin Managed Kubernetes-tjeneste. Nebius beskriver Run:ai som en komponent af NVIDIA DSX OS i NVIDIA DSX AI Factory Platform.

Ifølge analytikeren Mitch Ashley fra Techstrong.ai er platformen ikke hardwareneutral, selv om den er åben, fordi fraktioneringslaget kører på CUDA, NVIDIAs egen teknologi til GPU'er.

Kilder

Mere om emnet

Få ugens AI-nyheder i indbakken

Vælg selv niveau, emner og længde. Én mail om ugen, afmeld når som helst.

Tilmeld dig Promptly Nyhedsbrev