Reflection præsenterer Beam: Åben AI-model, der bruger langt mindre regnekraft

Det amerikanske AI-firma Reflection AI har præsenteret sin første åbne model, Beam. Firmaet er grundlagt af to tidligere forskere fra Google DeepMind og har NVIDIA som investor.

Med open-weight menes, at modellens »vægte« bliver offentliggjort. Vægtene er de tal, som modellen har lært under træningen. Så kan andre selv hente modellen, køre den på egne servere og tilpasse den. Reflection oplyser, at vægtene kommer under licensen Apache 2.0, som tillader bred brug, også i virksomheder. Det skal ske senere i oktober. Indtil da kan udvalgte brugere få tidlig adgang via en venteliste.

Stor model, men kun en del er i brug ad gangen

Beam har 501 milliarder parametre i alt. Parametre er de indstillinger, en AI-model justerer under træning. Modellen er bygget som en såkaldt Mixture-of-Experts. Det betyder, at den består af mange mindre »eksperter«, og at kun en del af dem arbejder på hvert svar. Hos Beam er det 23 milliarder parametre ad gangen. Det er forklaringen på, at modellen kan være billigere at køre.

Modellen kan læse op til 1 million tokens ad gangen. Det svarer groft sagt til flere tusinde siders tekst. Den er især målrettet programmering, ræsonnement og agenter, altså AI, der selv udfører flere trin i en opgave.

Træning med enorm regnekraft

Ifølge Reflection brugte pretraining, den første store træningsfase, 6.144 NVIDIA GB300-chips på under fire uger. Bagefter fulgte træning med forstærkning (reinforcement learning), hvor modellen øver sig ved at prøve ting af og få feedback. Her brugte firmaet 10.500 GB300-chips i fire uger.

Til den fase blev der oprettet over en milliard såkaldte sandboxes. En sandbox er et afskærmet testmiljø, hvor AI-modellen for eksempel kan køre kode uden at gøre skade. Op til 170.000 kunne køre samtidig. Vi har ikke kunnet bekræfte det daglige tal på 46,4 millioner, som overskriften nævner.

Hvad siger resultaterne

Reflection angiver blandt andet 77,2 procent på programmeringstesten SWE-Bench Pro v2-Hard og 97,8 procent på matematiktesten AIME 2026. Det er firmaets egne tal, og de er endnu ikke prøvet af uafhængige. Firmaet siger, at Beam klarer sig på niveau med større åbne modeller som GLM 5.2 og nærmer sig Qwen 3.8-Max på kodeopgaver.

Hvad det betyder

Mange af de stærkeste åbne modeller kommer i dag fra Kina. Beam er et forsøg på at give vestlige virksomheder et åbent alternativ, som de selv kan drive. Hvis påstanden om lavere regnekraft holder, kan det gøre avanceret AI billigere at bruge. Det afgør sig, når modellen udkommer, og andre kan teste den.