Opdateringer·17. oktober kl. 17:25
Ny DeepSeek-model lover bedre kodning til en brøkdel af prisen
AI-genereret ud fra de angivne kilder med automatisk kildekontrol.
Kinesiske DeepSeek har udgivet en opdateret AI-model, som ifølge selskabets egne tal løser kodeopgaver bedre og billigere end forgængeren. Uafhængige tests mangler endnu.

DeepSeek udgav den 17. oktober 2026 modellen DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Den kommer cirka fem uger efter forgængeren, der udkom 10. september. Modellen kan bruges via DeepSeeks hjemmeside, app og API (den adgang, udviklere bruger til at bygge modellen ind i egne programmer).
Ifølge Crypto Briefing er modellen open source under MIT-licens, og API-priserne er uændrede i forhold til den forrige version. Vægtene, altså selve modellens indlærte tal, er offentliggjort på Hugging Face og ModelScope, så andre kan hente dem.
Bedre og billigere ifølge DeepSeek
DeepSeek kalder selv opdateringen en Pareto-forbedring i balancen mellem ydeevne og omkostninger. Det betyder groft sagt, at man får mere for pengene uden at give afkald på noget andet. Ifølge selskabet løser modellen opgaver hurtigere og giver kortere svar end forgængeren.
På kodningstesten DeepSWE scorer modellen ifølge DeepSeeks egne tal 77,0 % ved høj indstilling, til cirka 0,20 USD pr. opgave. Ved lav indstilling scorer den over 72 % til cirka 0,10 USD pr. opgave. Forgængeren fik 74,2 % til cirka 0,50 USD pr. opgave.
Sammenligning med store konkurrenter
I DeepSeeks diagram ligger GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash og Claude Opus 5 på cirka 2 til over 10 USD pr. opgave med lavere nøjagtighed end den nye model. Crypto Briefing skriver, at Claude Opus 5 scorede 74,0 % på DeepSWE v1.1.
Ifølge OfficeChai slår modellen Claude Opus 5 på Agents' Last Exam (35,4 mod 28,6) og Automation-Bench (60,5 mod 50,3). Den ligger til gengæld efter på Humanity's Last Exam (cirka 42,6-44,0 mod 56,3), NL2Repo-Bench og ProgramBench. Medierne skriver også, at den slår Kimi K3, GLM 5.3 og GPT 5.6-Sol på de fleste agent- og kodningstests.
Forbehold
Tallene stammer primært fra DeepSeek selv, og ifølge The Decoder var uafhængige tests endnu ikke udkommet. Omkostningstallene afviger også lidt mellem kilderne: Én angiver cirka 0,15-0,20 USD ved laveste indstilling, en anden cirka 0,10 USD. Desuden afspejler benchmarks ikke nødvendigvis virkelige arbejdsmiljøer eller kodens kvalitet.
DeepSeeks Search- og Fetch-API koster 0,75 USD pr. 1.000 kald, men er gratis for brugere af DeepSeeks API i en periode. Kilderne er uenige om, om det gælder til 31. oktober eller 1. november 2026.
Kilder
Fundet hos BigGo Finance
Mere om emnet
Få ugens AI-nyheder i indbakken
Vælg selv niveau, emner og længde. Én mail om ugen, afmeld når som helst.
Tilmeld dig Promptly Nyhedsbrev



