OpenAI Codex-Spark skriver kode op til 15 gange hurtigere

Hvad er nyt

OpenAI har lanceret GPT-5.3-Codex-Spark, en ny og lettere version af sin kodemodel GPT-5.3-Codex. Den er bygget til én ting: at svare næsten med det samme, mens man programmerer. OpenAI siger, at den skriver kode omkring 15 gange hurtigere end tidligere versioner. Det svarer til mere end 1.000 tokens i sekundet. Tokens er de små tekststykker, en AI-model læser og skriver i.

Modellen kører ikke på de sædvanlige Nvidia-chips. I stedet bruger OpenAI chips fra Cerebras (modellen WSE-3), som er på størrelse med en tallerken. Det sker som led i et stort samarbejde mellem de to firmaer.

Spark er foreløbig et såkaldt research preview, altså en tidlig prøveversion. Den er åben for ChatGPT Pro-brugere i Codex-appen, i kommandolinjeværktøjet og i udvidelsen til VS Code. Et lille udvalg af partnere kan også bruge den via API'en, og OpenAI vil give flere adgang over de kommende uger.

Hvad er smart

Fordelen er tempoet. Når et AI-værktøj svarer på et splitsekund, kan man arbejde med det som med en kollega ved siden af sig: rette en lille ting, se resultatet og rette igen uden at vente. Det er godt til hurtige prøver og små justeringer.

Modellen har et kontekstvindue på 128.000 tokens. Det er den mængde tekst, den kan have i hovedet på én gang, og det svarer til en pæn bunke kode. Den er kun til tekst, så den kan ikke forstå billeder. Under prøveperioden har den sine egne forbrugsgrænser, så brugen tæller ikke med i den almindelige kvote i abonnementet.

Billigere eller bedre?

Spark er hurtigere, men ikke klogere end storebror. Den store GPT-5.3-Codex er stadig modellen til tunge og indviklede opgaver med mange trin, hvor modellen skal tænke dybt. Spark er en mindre model, der bytter noget af den dybde for fart.

På prisen er billedet uklart. For almindelige brugere kræver adgang et ChatGPT Pro-abonnement, og jeg har ikke kunnet bekræfte en officiel pris pr. måned for netop denne model. Nogle tredjepartssider angiver API-priser på 1,75 dollar pr. million tokens ind og 14 dollar pr. million tokens ud, men det er ikke bekræftet af OpenAI i det stof, jeg har kunnet læse, så tallene bør tages med forbehold. Der er heller ikke fundet uafhængige målinger mod konkurrenter som Anthropics Claude Code eller Googles Gemini.

Det er den god til

Spark er særligt god til udviklere, der vil have svar i realtid: hurtige rettelser, små ændringer i eksisterende kode, prototyper og leg med idéer. Den er mindre oplagt til store, komplekse projekter, hvor kvalitet og grundighed vejer tungere end tempo.

For almindelige medarbejdere uden for IT er nyheden mest et signal om, at AI-værktøjer til kode bliver både hurtigere og mere interaktive. Om og hvornår Spark kommer til Danmark og EU uden for Pro-abonnementet, er ikke oplyst endnu.