Opdateringer·6. november kl. 20:47

Chipselskab udgiver åben AI-model, der scorer højt i kodningstest

AI-genereret ud fra de angivne kilder med automatisk kildekontrol.

Chipdesign-selskabet Ricursive Intelligence har udgivet sprogmodellen Ripple-65B Preview under åben licens. Ifølge selskabet selv er den den bedste åbne amerikanske model i en test af AI-kodning, men resultatet er ikke prøvet af uafhængige.

Selskabet Ricursive Intelligence, som til daglig designer AI-chips, har trænet og udgivet en åben sprogmodel ved navn Ripple-65B Preview. Ifølge Runtime Wire skete udgivelsen den 4. november 2026.

Modellen ligger på udviklersitet Hugging Face under Apache 2.0-licensen. Det betyder, at andre frit kan hente den, bruge den og bygge videre på den.

Hvad er det for en model?

Ripple er en såkaldt tæt Transformer med 65 milliarder parametre. Parametre er de indstillinger, en AI-model lærer under træning, og de bruges ofte som et groft mål for modellens størrelse. Tæt betyder her, at modellen ikke er bygget som en mixture-of-experts, hvor kun en del af modellen er i brug ad gangen. Ifølge The Decoder er den forhåndstrænet på 12 billioner tokens (små tekststykker) og optimeret til Nvidia-hardware.

Runtime Wire skriver, at modellen er afledt af en proprietær model til chipdesign.

Højt tal i kodningstest

Ricursive oplyser, at modellen scorede 80,52 på TerminalBench 2.1, en test af, hvor godt AI kan løse kodningsopgaver. Selskabet kalder det det bedste resultat blandt åbne amerikanske modeller. Resultatet er opnået med Terminus 2 og OpenCode som harness, altså den testramme, der styrer, hvordan modellen kører opgaverne.

Ifølge Runtime Wire hævder Ricursive også, at Ripple på den samme test slår konkurrenter med 975 milliarder parametre.

Forbehold

Både benchmarkresultatet og omkostningstallet kommer fra Ricursive selv. Runtime Wire understreger, at uafhængige kørsler er nødvendige for at bekræfte TerminalBench-resultatet.

På andre benchmarks kan Ripple ifølge The Decoder ikke matche den ligeledes nyudgivne Inkling 2 Small. Det fremgår ikke af kilderne, hvilke tests det drejer sig om, eller hvor stor forskellen er. The Decoder vurderer, at Ripple sandsynligvis er lettere at køre på brugernes egen hardware.

Ricursive oplyser desuden, at de samlede udviklings- og træningsomkostninger var 32 millioner dollars, og at beløbet dækker alle udgifter til forskning og udvikling.

Hvad betyder det for dig?

For almindelige brugere ændrer udgivelsen næppe noget på kort sigt. Men en åben model med fri licens giver virksomheder og udviklere mulighed for at køre og tilpasse en kodningsmodel selv, i stedet for kun at leje adgang hos store udbydere.

Kilde

Mere om emnet

Få ugens AI-nyheder i indbakken

Vælg selv niveau, emner og længde. Én mail om ugen, afmeld når som helst.

Tilmeld dig Promptly Nyhedsbrev