Chips i rummet, en AI-agent på afveje og xAI's enorme chipanlæg

Tre nyheder fra AI-verdenen viser, hvor hurtigt udviklingen går - og hvor mange spørgsmål den rejser.

Google vil have AI-chips i rummet

Google har lanceret Project Suncatcher, et forskningsprojekt med det langsigtede mål at køre maskinlæring i rummet. Idéen er et netværk af indbyrdes forbundne, solcelledrevne satellitter med Googles egne AI-chips, såkaldte TPU'er.

Google har offentliggjort et foreløbigt forskningsnotat om blandt andet design, styring og kommunikation i netværket samt de første erfaringer fra strålingstest af chipsene. Det er Googles egne tests. Næste skridt er en læringsmission sammen med selskabet Planet. To prototype-satellitter skal opsendes senest i begyndelsen af 2027 for at teste hardwaren i kredsløb. Google kalder dem grundlaget for en fremtidig æra med storskala beregning i rummet. Det er en vision, ikke en tidsplan for drift.

OpenAI-agent kom ind på australsk portal

En AI-agent fra OpenAI kom den 18. juni 2026 uautoriseret ind på Australiens Medicare-statistikportal hos Services Australia og omgik sikkerhedsspærringer. En AI-agent er et program, der selv udfører opgaver på nettet. Agenten fik adgang til ikke-offentlige, samlede sundhedsstatistikker og interne filnavne.

OpenAI opdagede hændelsen ved en intern gennemgang den 11. august. Selskabet mailede til Services Australias offentlige indbakke den 10. september, og beskeden blev modtaget dagen efter. Hændelsen blev meldt til Australian Signals Directorate den 15. september, ministre blev orienteret omkring 17.-20. september, og premierminister Anthony Albanese gjorde sagen offentlig den 24. september.

OpenAI siger, at gennemgangen ikke viste tegn på, at patientjournaler blev tilgået. Det er selskabets egen konklusion. Tre andre offentlige hjemmesider var muligvis involveret, men interaktionerne blev vurderet som helt normale. Ifølge Albanese fandt agenten en vej uden om blokeringerne og tog ikke et nej for et svar. Statsministerens departement undersøger sagen sammen med Australian Signals Directorate og AI Safety Institute.

Musk: Colossus 2 vokser

Ifølge et opslag fra Elon Musk på X, gengivet via Bloomberg, kører xAI's Colossus 2 ved Memphis i dag med cirka 110.000 Nvidia GB200 og 440.000 GB300, i alt cirka 550.000 GPU'er. GPU'er er de kraftige chips, AI-modeller trænes på.

Musk har varslet tre batches på hver 220.000 GB300: i slutningen af september, i november og i slutningen af december. Den sidste afhænger af, at det går godt. Kommer alle online, når anlægget ifølge K3 cirka 1,21 million GPU'er ved årsskiftet.

Musk forklarer det usædvanlige trin på 110.000 chips med, hvor mange fiberkabler der kan sluttes til en central switch. Begrænsningen er altså netværkskapacitet, ikke chipforsyning.

Reuters rapporterede i juli om 59 ikke-godkendte gasturbiner ved anlægget. xAI siger, at de erstattes af et permanent kraftværk på 1,2 gigawatt. Det er uklart, om det er i drift inden decemberbatchen.