Gemini 3.1 Pro: Googles nye model løser logik langt bedre

Hvad er nyt

Google udgav Gemini 3.1 Pro den 19. februar 2026. Det er en opdatering af selskabets store AI-model, som Google beskriver som beregnet til de mest komplekse opgaver.

Modellen er allerede tilgængelig mange steder. I Gemini-appen udrulles den med højere grænser for brugere med Google AI Pro- og Ultra-abonnement, og i NotebookLM kan kun Pro- og Ultra-brugere få den. Udviklere og virksomheder kan bruge den som preview (en tidlig version) via Gemini API, AI Studio, Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Gemini CLI og Android Studio. Den findes også i Microsofts værktøjer som GitHub Copilot, Visual Studio og Visual Studio Code. Det fremgår ikke af kilderne, om alt er åbent i Danmark og EU.

Hvad er smart

Det store tal er ARC-AGI-2, en test af, om en AI kan løse helt nye logiske mønstre, den ikke har set før. Her fik Gemini 3.1 Pro ifølge Google en verificeret score på 77,1 procent. Det er mere end dobbelt så højt som Gemini 3 Pro, der fik 31,1 procent. Selv Gemini 3 Deep Think, en udgave målrettet svære problemer, nåede kun 45,1 procent.

I praksis betyder det, at modellen bør være bedre til opgaver, hvor man skal tænke sig frem og ikke blot gengive noget kendt.

Billigere eller bedre?

På API-siden (den adgang, udviklere og virksomheder bruger til at bygge AI ind i egne løsninger) koster Gemini 3.1 Pro Preview i standardniveau 2 dollar pr. million input-tokens og 12 dollar pr. million output-tokens for prompts op til 200.000 tokens. Tokens er de tekststykker, modellen læser og skriver. Over 200.000 tokens stiger prisen til 4 dollar for input og 18 dollar for output.

Batch- og Flex-niveauerne koster 50 procent mindre, mens Priority koster 1,8 gange standardprisen. Context caching, hvor modellen gemmer en lang tekst til genbrug, koster 0,20 dollar pr. million tokens (0,40 over 200.000) plus 4,50 dollar pr. million tokens i timen i lagring. Grounding med Google Søgning giver 5.000 gratis forespørgsler om måneden og koster derefter 14 dollar pr. 1.000. Betalende API-brugeres indhold bruges ifølge Google ikke til at forbedre Googles produkter.

For almindelige brugere er månedsprisen på Google AI Pro og Ultra ikke oplyst i kilderne. Priser på konkurrenterne er heller ikke dokumenteret her.

Mod konkurrenterne scorer Gemini 3.1 Pro ifølge The Register generelt højere end Anthropics Opus 4.6 og OpenAIs GPT-5.2 på de benchmarks, Google fremhæver. Opus 4.6 ligger dog foran blandt andet på Humanity's Last Exam og SWE-Bench Verified. Tallene stammer fra Googles egen fremstilling, og benchmarks bør tages med et gran salt, fordi AI-modeller er svære at måle og sammenligne.

Det er den god til

Modellen er målrettet komplekse opgaver, hvor logik og problemløsning vejer tungt. Udviklere kan prøve den direkte i værktøjer, de allerede bruger, fx GitHub Copilot og Visual Studio Code. Virksomheder kan afprøve den via Vertex AI og Gemini Enterprise.

Da den er en preview-version, kan pris og vilkår ændre sig. Det er derfor smartest at teste den på konkrete opgaver, før man bygger faste arbejdsgange på den.