GitHub Copilot Fusion vælger selv AI-model til kodeopgaven

Hvad er nyt

GitHub har lanceret Copilot Fusion, et system der selv vælger, hvilken AI-model der skal løse en kodeopgave, så udvikleren ikke selv skal gætte. Ifølge den uafhængige analysevirksomhed Artificial Analysis vælger Fusion mellem Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Astra og GPT-6 Sol.

Der er tre niveauer: Fusion Standard til hverdagskodning, Fusion High til svære opgaver og Fusion Max til de mest krævende opgaver med kompleks ræsonnering. Fusion er generelt tilgængelig på alle Copilot-abonnementer i Visual Studio Code, GitHub Copilot-appen, Copilot CLI og JetBrains. Flere programmer følger. Det fremgår ikke af kilderne, om der er særlige vilkår i Danmark eller EU.

Hvad er smart

Fusion bruger tre arbejdsmåder. Ved Single løser én model opgaven. Ved Cascade laver en billigere model et udkast, og en stærkere model tager over, hvis kvalitetstjekket kræver det. Ved Critique laver én model et udkast, en anden gennemgår det, og den første retter det til.

Tankegangen er enkel: Brug de dyre modeller, når der er brug for dem, og ikke hele tiden. Virksomheder får også styring. Administratorer kan begrænse, hvilke modeller Fusion må bruge, og gøre Fusion til standard for medarbejderne.

Billigere eller bedre?

Brugeren betaler for hver model, Fusion bruger, til modellens almindelige takst. Brugere med betalte Copilot-abonnementer får i en begrænset periode 30 procent rabat på modelomkostningerne. Det fremgår ikke af kilderne, hvornår rabatten udløber, og en månedspris for Fusion er ikke oplyst.

Artificial Analysis målte, at Fusion på max-indstilling kostede 5,59 dollar pr. opgave mod 11,42 dollar for Claude Code med Opus 5.5. Fusion brugte 7,2 millioner tokens (tekststykker) pr. opgave, omtrent det halve af Opus 5.5 i Claude Code. Det gælder altså Fusion Max i netop denne sammenligning, ikke prisen generelt.

I Coding Agent Index v2.0 fik Fusion 71 i Terminal-Bench 4.0, hvilket var førstepladsen. I FrontierCode fik den 51 og blev nummer tre efter Opus 5.5 med 56. I SWE-Atlas-QnA-AA lå den i midterfeltet med 57. Artificial Analysis konkluderer, at Fusion giver næsten frontier-niveau til væsentligt lavere omkostning, altså næsten samme kvalitet som de allerbedste modeller.

GitHub oplyser selv, at Fusion Max fik 60 point i samme indeks til omtrent halvdelen af den gennemsnitlige API-pris pr. opgave, med halvt så mange tokens og 40 procent kortere tid.

Det er den god til

Fusion passer til udviklere og virksomheder, der bruger AI til kode dagligt og gerne vil spare på regningen uden selv at skulle vælge model hver gang. Standard dækker det jævnlige arbejde, mens High og Max er til de svære opgaver.

For it-chefer er administratorstyringen et plus, fordi man kan afgrænse, hvilke modeller der bruges. Tallene viser, at Fusion er stærk på terminalopgaver, men ikke slår Opus 5.5 på alt.