Kinesiske AI-modeller fylder mest på udviklerplatforme, men billedet er skævt

Kinesiske AI-modeller fylder meget hos udviklere, der bruger formidlingstjenester som OpenRouter og Vercel. Men tallene er svære at overføre til hele AI-markedet.

Over halvdelen af trafikken

OpenRouter er en tjeneste, hvor udviklere kan få adgang til mange forskellige AI-modeller samme sted. Ifølge CNBC, gengivet af analysefirmaet Digital Applied, udgjorde kinesiske modeller 57-67 procent af OpenRouters tokens i ugen med start 14. september 2026. I februar var andelen 6-13 procent. Et token er en lille bid tekst, som en AI-model læser eller skriver.

En anden opgørelse lander på omkring 53 procent af OpenRouters offentlige tokenvolumen den 13. september. På platformen Vercel oplyser selskabet, at kinesiske modellers andel af trafikken nåede 55 procent i august, op fra 11 procent i januar.

Ifølge Axios, gengivet af Let's Data Science, besatte kinesiske åbne modeller de fem øverste pladser på OpenRouters ugentlige tokenbrug. Blandt dem var Kimi K3 og modeller fra DeepSeek, Tencent, Xiaomi, MiniMax og Z.ai.

Kimi K3 i centrum

Moonshot AI annoncerede Kimi K3 den 16. juli 2026. Modellen har 2,8 billioner parametre, kan arbejde med tekst og billeder og har et kontekstvindue på 1 million tokens, altså hvor meget tekst den kan overskue ad gangen. Moonshot kalder den verdens største åbne vægtmodel, og vægtene var planlagt udgivet 27. juli. Prisen er 0,30 dollar pr. million cachede input-tokens og 15 dollar pr. million output-tokens.

Ifølge Moonshots egne tal scorer K3 77,8 på Program Bench og 93,5 på GPQA-Diamond, og den placeres over GPT-5.6 Sol og Fable 5 på Arena.ais blinde kodningsrangliste. Tallene er virksomhedens egne og ikke uafhængigt verificeret. Tidlige blindtests viste ifølge omtalen, at udviklere foretrak K3 til front-end-kodning frem for førende amerikanske systemer.

Hvorfor tallene skal læses med forsigtighed

Digital Applied påpeger, at tokens måler mængden af behandlet tekst, ikke omsætning, kundetal eller kvalitet. Tallene dækker kun trafik gennem formidlingstjenester, ikke direkte kunder, selvhostede løsninger eller virksomhedsinstallationer. Man bør heller ikke tage et gennemsnit på tværs af platforme og perioder, da det giver et opfundet samlet tal.

Forfatterne Mary Clare McMahon og Konstantin Pilz peger på data fra udgiftsplatformen Ramp: Mindst 77 procent af de kunder, der brugte penge på AI, købte produkter fra OpenAI eller Anthropic. Kun 6 procent brugte platforme som OpenRouter, og 96 procent af dem betalte også for Anthropic eller OpenAI. Ifølge forfatterne dominerer lukkede modeller derfor sandsynligvis virksomheders brug af AI. Forbrugernes brug er mindre klar. De mener desuden, at tokens ikke er lige meget værd, og at man ikke bør sammenligne tokental uden at tage højde for modellernes størrelse og evner.