Metas AI-assistent skal huske bedre og give sig sværere

Meta har 6. november 2026 meddelt opdaterede, specialiserede modeller til Muse og Meta AI. De får to funktioner, som kendes fra Muse Wonder: Active Memory og Active Focus. Modellerne skal rulles ud til brugere af Muse og Meta AI.

Husker det, der stadig gælder

Active Memory skal gøre modellerne i stand til at huske information fra tidligere samtaler og genkende, hvornår den bliver relevant igen. Ifølge Meta er modellerne trænet til at skelne mellem midlertidig og permanent information. De skal også kunne ræsonnere på tværs af tid og skelne mellem det, der stadig er relevant, og det, der er forældet.

For almindelige brugere betyder det i praksis, at assistenten ikke skal have de samme oplysninger forklaret igen og igen, og at den skal undgå at bruge gamle oplysninger, der ikke længere passer.

Meta oplyser en 2,4 gange reduktion i glemsel af kritisk information, som modellen skal bruge for at hjælpe brugeren med at nå sine mål. På Metas egen Active Memory-evaluering løste den nye model 90 procent af opgaverne med korrekt brug af kritisk kontekst. Den tidligere model nåede 76 procent. Andelen af opgaver, hvor vigtig kontekst ikke blev brugt, faldt dermed fra 24 til 10 procent.

Fortsætter, når noget går galt

Active Focus skal få Muse til at fortsætte mod et mål, selv når der opstår uventede forhindringer. Ifølge Meta er modellen trænet på forhindringer fra den virkelige verden til at komme videre og finde alternativer.

Meta oplyser en forbedring på 67 procent i at gennemføre hverdagsopgaver, hvor der opstår uventede problemer. Det fremgår ikke, hvordan tallet er målt, eller hvad testgrundlaget er.

På Metas Personal Superintelligence Index scorer den nye model 47 procent mod 38 procent for den tidligere.

Meta nævner også forbedringer i multitasking, selvstændig målfølgning, live-samarbejde, tilpasning midt i en opgave og opdeling af komplekse problemer.

Tallene er Metas egne

Alle tal stammer fra Metas egne evalueringer, og der er ikke fundet uafhængig verifikation af dem. Hvor stor forskel opdateringen gør i det daglige, må derfor afprøves af brugerne selv, når modellerne er rullet ud.