Mistral Large 4: stor europæisk model med fokus på cyberforsvar

Hvad er nyt

Mistral AI har den 6. oktober 2026 sendt Mistral Large 4, kaldet »Le Chonk«, i offentlig preview. Den kan prøves via Mistral Studio og Mistrals API. Modellen forstår både tekst og billeder og dækker mere end 160 sprog, herunder alle EU's officielle sprog.

Under motorhjelmen er det en såkaldt mixture-of-experts-model. Det betyder, at modellen er bygget af mange mindre »eksperter«, og kun en del af dem arbejder på hver opgave. Samlet har den omkring 1 billion parametre (modellens indstillelige knapper). Mistral angiver 52 mia. aktive ad gangen, mens The Register skriver ca. 49 mia. Den er trænet på ca. 3.800 Nvidia Grace Blackwell-GPU'er i europæiske datacentre.

Mistral har sagt, at modellens vægte (selve den trænede model) udgives som open weight ved udgangen af oktober. Flere medier nævnte 27. oktober som mål, men pr. 31. oktober viste modelkortet på Hugging Face, og licensen var endnu ikke offentliggjort. Det er derfor uvist, hvor åben licensen bliver.

Hvad er smart

Mistral lægger vægt på cybersikkerhed. Ifølge Mistral får Large 4 82 procent på en test i at gengive sårbarheder og 93 procent på Cybench. Firmaet skriver, at modellen er blandt de fem bedste globalt på Artificial Analysis' Cyber Index og fører blandt open-weight-modeller uden for Kina. Artificial Analysis bekræfter ifølge AI Magazine 81,7 procent på sårbarhedstesten.

Mistral hævder desuden, at flere lukkede modeller, blandt andre Claude Opus 5.5 og GPT-6 Astra, scorer næsten nul i cybertestene, fordi de afviser opgaverne. Mistral siger, at Large 4 ikke afviser legitime cybersikkerhedsopgaver. Det er Mistrals egen vurdering.

På kodning opgiver Mistral 61,7 procent på DeepSWE v1.1, 59,4 procent på SWE-Atlas-QnA og 28,3 procent på Terminal-Bench 4.0. Mistral skriver også, at træningen stadig kørte ved annonceringen, og at modellen ikke viser tegn på mætning.

Billigere eller bedre?

Mistrals meddelelse oplyser en pris på 0,7 dollar pr. million inputtokens og 2,1 dollar pr. million outputtokens (tokens er små tekststykker). Andre sider nævner en listepris på 1,36 og 4,18 dollar, så prisen kan være ændret, eller der kan være tale om forskellige udbydere. Pris til almindelige brugere pr. måned er ikke oplyst.

På kvalitet er billedet blandet. I en blind menneskelig vurdering fra Surge AI blev modellen nr. 2 af 5 for kodekvalitet med 3,74 af 5. Claude Opus 5 lå foran, og ifølge AI Magazine fik den 4,22. Ifølge The Register ligger Large 4 i en uafhængig analyse mellem DeepSeek V4.1 Flash og GPT-6 Luna, og den klarer sig bedre end Thinking Machines' open-weight-model Inkling. Artificial Analysis giver den 38 på Intelligence Index og 49,8 procent på Coding Agent Index, foran DeepSeek V4 Pro og Qwen3.8 Max.

Mistral skriver, at modellen slår GPT-6 Astra på finans- og juridiske tests og på visuel forankring (42 mod 41). Det er Mistrals egne tal, og kun nogle er bekræftet uafhængigt.

Det er den god til

Modellen peger især mod cyberforsvar, hvor virksomheder kan bruge den til at undersøge og forstå sårbarheder. Den er også tænkt til kodning, automatisering (59,9 procent på AutomationBench) og arbejde med finans og jura. På B3-testen modstår den 93,3 procent af angreb.

For europæiske virksomheder er det interessant, at Mistral fremhæver europæisk infrastruktur og suverænitet. Træningen er finansieret af en Series D-runde på 3 mia. euro. Hvem der konkret kan få adgang i Danmark og EU, fremgår ikke af kilderne, men modellen findes via Mistrals API og Studio. Ifølge The Register kan den køres på 8-vejs GPU-opsætninger som Nvidia HGX B300 eller AMD MI355X, så egen drift kræver kraftigt udstyr.