Ny AI-model skal fjerne kinesisk linje, men tallene er kun fra udvikleren selv

Det amerikanske AI-laboratorium Nous Research udgav den 6. november 2026 modellen Arete-27B. Den er en eftertrænet udgave af Alibabas åbne sprogmodel Qwen3.8-27B. Formålet er at mindske svar, der følger den kinesiske regerings og kommunistpartiets linje, så modellen i stedet svarer på linje med det, Nous kalder vestlige værdier.

Fra 22 til omkring 1 procent

Ifølge Nous' egen test faldt andelen af svar, der gengiver propaganda, fra omkring 22 procent for grundmodellen til omkring 1 procent for Arete-27B. Kilderne opgiver tallet lidt forskelligt: under 1 procent, 1 procent og 0,9 procent.

Testen bestod af 803 spørgsmål fordelt på syv værdikategorier, blandt andet ytringsfrihed, overvågning, demokrati og privatliv. Inden for ytringsfrihed faldt andelen af propagandasvar fra 60 til 1 procent.

En anden AI-model, Grok 4.7, fungerede som dommer. Den vidste ikke, hvilken model svarene kom fra, og vurderede, om de gengav officielle fortællinger frem for fakta. På en skala op til 5 steg modellens faktascore fra 2,32 til 2,98.

Til sammenligning fik andre kinesiske modeller omkring 15-16 procent propagandasvar: GLM 5.3 fik 15 procent og DeepSeek V4.1 Flash 16 procent. Mistral Large og Inkling lå på 0,3 procent.

Sådan er modellen trænet

Ifølge tre af kilderne blev modellen trænet med såkaldt superviseret finjustering. Det vil sige, at den får vist eksempler på gode svar og lærer af dem. Der var tale om cirka 52,8 millioner tokens (små tekstbidder) over to omgange, uden forstærkningslæring. En fjerde kilde skriver dog, at forstærkningslæring også blev brugt. Ifølge én kilde var Thinking Machines' åbne model Inkling lærermodel.

Modellens generelle evner var stort set uændrede på testen Hermes Bench: omkring 65,60 procent mod 65,77 procent for grundmodellen.

Vægte, testspørgsmål og træningsdata er offentligt tilgængelige under Apache 2.0-licens, som tillader bred brug.

Forbehold

Alle tal stammer fra Nous selv. Testen, bedømmelseskriterierne og dommeropsætningen er udviklet af Nous, og der er endnu ingen uafhængig gentagelse. Arete-27B og grundmodellen kørte desuden med en anden indstilling (temperatur 0) end sammenligningsmodellerne (0,6), hvilket kan påvirke sammenligningen. Alibaba har ifølge én kilde ikke kommenteret resultaterne offentligt.

Nous konkluderer, at det lag af bias, der ligger i en kinesisk-tilpasset model, er overfladisk. Det betyder ifølge Nous, at det kan fjernes med forholdsvis lidt efterfølgende træning. Mærkatet vestlige værdier er Nous' egen ramme for, hvad modellen er trænet mod.