Senator Schiff: AI-regler haster, og Kongressen har et dårligt track record fra sociale medier

Adam Schiff er demokratisk senator fra Californien og sidder i flere udvalg, der arbejder med tech og AI: ophavsret, konkurrence og privatliv. I et interview i podcasten Decoder fra The Verge kommenterede han en frivillig aftale, hvor AI-topchefter i Det Hvide Hus lovede at holde AI sikker.

Hans dom er klar: Aftalen er meningsløs. Den er ikke bindende, og den kræver blot, at virksomhederne selv sørger for, at deres kontrol og overvågning virker. Schiff peger på, at flere af de samme topchefter offentligt har bedt om egentlig regulering.

Han vil have en særskilt myndighed til AI, måske i stil med FDA for medicin, med reel magt og faglig ekspertise. Begrundelsen er tempoet: Kongressen er for langsom til at følge med teknologien. Der er dog en hage. Højesteret har afskaffet princippet om, at domstolene retter sig efter agenturernes eksperter, når en lov er upræcis. Nye regler kan derfor hurtigt ende i retssager. Schiff mener, at lovene må skrives så præcist som muligt.

På ophavsretsområdet arbejder han med en senator fra Republikanerne på et krav om, at AI-firmaer skal gemme oplysninger om, hvilket beskyttet materiale de har trænet modellerne på. Først derefter kan man tage stilling til, hvad der er fair brug. Han peger også på, at privatliv er under pres, fordi stærk AI kan bruges til at overvåge og samle data om folk.

Schiff mener, at AI-skepsis går på tværs af partierne, blandt andet i modstanden mod datacentre og frygten for tabte job. Hans eget lovforslag om datacentre skal sikre, at de selv betaler omkostningerne, så forbrugerne ikke gør. Hvis demokraterne vinder flertal ved midtvejsvalget, forventer han grundig kontrol med branchen og forsøg på lovgivning.

Hvad betyder det for dig? Det er amerikansk politik, og der er ikke vedtaget noget nyt, som ændrer din hverdag med AI, hverken privat eller i virksomheden. Du behøver ikke handle nu. Et fornuftigt pejlemærke er, når der kommer konkrete, vedtagne regler om for eksempel træningsdata eller ansvar. Det er først da, det kan påvirke de værktøjer og vilkår, du bruger.