Claude Opus 4.6: nyt AI-flagskib med 1 million tokens kontekst

Hvad er nyt

Anthropic sendte den 5. februar 2026 en ny udgave af sit topmodel, Claude Opus 4.6, på gaden. Den store nyhed er et kæmpe hukommelsesvindue på op til 1 million tokens (tokens er AI'ens måde at dele tekst op i småstykker på, cirka tre fjerdedele af et ord). Det er første gang, en Opus-model kan huske så meget ad gangen, så den nu kan arbejde med hele kodebaser eller lange dokumenter uden at tabe overblikket. Modellen kan desuden selv afgøre, hvor meget den skal tænke sig om (adaptive thinking), og i udviklerværktøjet Claude Code er der kommet agentteams, hvor flere AI-agenter arbejder sammen på samme projekt.

Hvad er smart

Anthropic kalder det en overgang til »vibe working«: i stedet for at styre AI'en med præcise kommandoer trin for trin kan man nu overlade hele opgaver til den, fx en finansanalyse eller en juridisk gennemgang, og lade den selv planlægge vejen derhen. I praksis betyder det færre rettelser bagefter, fordi modellen bedre forstår, hvad man egentlig er ude efter, og roder mindre undervejs. Der kommer også en Claude til PowerPoint i testversion samt en opgraderet Claude til Excel, så almindelige kontormedarbejdere kan få hjælp direkte i de programmer, de kender.

Billigere eller bedre?

Prisen i Anthropics udviklerværktøj (API) er uændret fra forgængeren: 5 dollar pr. million tokens ind og 25 dollar pr. million tokens ud. Bruger man de helt lange samtaler på op til 1 million tokens, koster det ekstra: 10 og 37,50 dollar pr. million tokens. Opus 4.6 er altså ikke billigere, men man får mere model for de samme penge. På tests slår den både sine egne forgængere og konkurrenten GPT-5.2 fra OpenAI. På testen GDPval-AA, som måler hvor godt en AI klarer rigtige arbejdsopgaver, vinder Opus 4.6 over GPT-5.2 med omkring 144 point på en elo-skala (samme slags pointsystem som i skak), og mod sin egen forgænger Opus 4.5 med hele 190 point. Den sætter også rekord blandt Claude-modeller på BigLaw Bench, en test af juridisk ræsonnement, med 90,2 procent.

Det er den god til

Opus 4.6 er særligt stærk til programmering i store, komplekse kodebaser, hvor den planlægger, fejlretter og laver kodegennemgang mere pålideligt end tidligere. Den er også god til lange, sammenhængende opgaver som finansanalyse og juridisk research, hvor den skal huske store mængder information på én gang. For en virksomhed betyder det, at man kan sætte modellen til en hel arbejdsopgave og i højere grad stole på resultatet, uden at skulle rette det bagefter.