Opdateringer·1. oktober kl. 20:54
Gemini 4 Argon: Googles nye AI-model til cybersikkerhed og kode
AI-genereret og kontrolleret ud fra de angivne kilder herunder.
Google har lanceret Gemini 4 Argon, en ny AI-model der er bygget til lange og komplekse opgaver som softwareudvikling og it-sikkerhed, men den er foreløbig kun tilgængelig for udvalgte partnere.

Hvad er nyt
Google løftede den 30. september 2026 sløret for Gemini 4 Argon, selskabets nyeste og mest avancerede AI-model. Argon er bygget til at klare lange, mange-trins opgaver, der kræver vedvarende fokus, fx softwareudvikling, finansanalyse og it-sikkerhed. En af de store nyheder er, at modellen kan arbejde med op til 1 million tokens i sit output, altså den tekst den selv skriver, mod kun 64.000 i tidligere modeller. Tokens er de små tekststykker, AI-modeller regner i, og flere tokens betyder, at Argon kan holde styr på meget længere og mere komplekse opgaver uden at tabe tråden.
Hvad er smart
Det smarteste ved Argon er, at den er trænet specifikt til cybersikkerhed. Den kan selv finde sikkerhedshuller i software, bekræfte at de er reelle, og rette dem, en slags automatisk digital vagthund for virksomheders it-systemer. Google har desuden gjort modellen bedre til at modstå såkaldt prompt injection, hvor ondsindede beskeder forsøger at narre AI'en til at gøre noget uønsket. Argon er også stærk til at forstå billeder, videoer og dokumenter, hvilket gør den nyttig til alt fra lange rapporter til videoanalyse.
Billigere eller bedre?
På benchmarks, altså standardtests, slår Argon konkurrenterne på de fleste af de 18 målinger, Google selv har offentliggjort. På softwaretesten DeepSWE scorer Argon 77,9 procent mod 74,2 procent for Anthropics Claude Opus 5.5 og 74,1 procent for OpenAIs GPT-6 Astra. På en juridisk test kaldet Harvey's Legal Agent er forspringet endnu større: 19,6 procent mod under 6 procent for de to konkurrenter. Til gengæld taber Argon på enkelte tests, blandt andet til GPT-6 Astra på en anden kodetest.
Prisen er sat til 2 dollar pr. million input-tokens og 10 dollar pr. million output-tokens i en indledende periode, hvilket er omkring en femtedel af, hvad GPT-6 Astra koster. Senere stiger prisen til 4 og 20 dollar, svarende til Claude Opus 5.5. Det er priser for udviklere, der bruger modellen via Googles API, ikke en abonnementspris for private brugere.
Det er den god til
Argon er især god til lange, flertrins-opgaver: at skrive og rette store mængder kode, analysere finansielle data, forstå lange videoer og dokumenter, og ikke mindst finde og lukke sikkerhedshuller før hackere når det. Lige nu er modellen kun tilgængelig for udvalgte cybersikkerhedspartnere i Googles såkaldte Fairwind-program, der tæller over 650 virksomheder. Google har endnu ikke sat en dato på, hvornår almindelige udviklere, virksomheder eller abonnenter på Google AI Ultra får adgang, men selskabet siger det sker »så hurtigt som muligt«.
Kilder
Mere om emnet
Få ugens AI-nyheder i indbakken
Vælg selv niveau, emner og længde. Én mail om ugen, afmeld når som helst.
Tilmeld dig Promptly Nyhedsbrev



