Opdateringer·14. august kl. 02:00

DeepSeek åbner sit værktøj til AI-agenter for alle

AI-genereret ud fra de angivne kilder.

DeepSeek har lagt sit agentmiljø DeepSeek Harness ud som open source. Det er dog kun i udviklerpreview, og README advarer om, at kommende ændringer kan bryde kompatibilitet.

AI-genereret billede

Det kinesiske AI-selskab DeepSeek har udgivet DeepSeek Harness, forkortet dsh, som open source under MIT-licens. Et agentmiljø er den software, der omgiver en AI-model og lader den udføre opgaver i flere trin, for eksempel at arbejde med filer eller køre kommandoer.

Projektet er dog i udviklerpreview. README advarer om, at kommende ændringer kan bryde kompatibilitet, og opfordrer brugere til at læse SAFETY.md, før de kører det.

Alt er et plugin

Arkitekturen følger princippet, at alt er et plugin, og bygger på rammeværket Cordis. Ifølge en uafhængig gennemgang fra Developers Digest er modeladapter, værktøjer, lagring, selve agentløkken og web-brugerfladen alle plugins. Samme gennemgang oplyser, at DeepSeek bruger en forked version af Cordis med 18 lokale rettelser.

Harnesset er ifølge en introduktionsguide fra CodePick modelagnostisk og understøtter udbydere som DeepSeek, OpenAI og Anthropic. Det kan køre filhåndtering, shell-kommandoer, netværkskald og MCP-servere. Der er også pluginopdagelse via GitHub-emnet dsh-plugin.

Sikkerhed og revisionsspor

Ifølge Developers Digest kontrolleres det ved hver forespørgsel til sprogmodellen, at de udgående beskeder passer byte for byte med en sessionslog, som kun kan tilføjes til. Det gør revisionsspor til en del af selve kørslen.

Sandboxen, altså den afskærmning der begrænser, hvad agenten kan røre ved, er ifølge gennemgangen »fail-closed«. Den bruger bubblewrap og Landlock på Linux, seatbelt på macOS og token-begrænsning på Windows og afviser at køre, hvis beskyttelsen ikke er tilgængelig.

Sådan kommer man i gang

Harnesset kan startes lokalt som webgrænseflade med kommandoen npx @deepseek-ai/dsh web, som som standard åbner på adressen http://127.0.0.1:3080. Der findes også en desktopapplikation, og man kan bygge det fra kildekode med pnpm.

Adapteren bruger som standard modellerne deepseek-v4-flash og deepseek-v4-pro, ifølge Developers Digest med 1 mio. tokens kontekstvindue og tre reasoning-niveauer: off, high og max.

Begrænsninger

Der er ingen offentliggjorte benchmarks, da filen BENCHMARK.md kun er en stub på tre linjer. Al udvikling kom som én samlet PR, så historikken er begrænset. Ifølge Developers Digest består kodebasen af cirka 453.000 linjer TypeScript fordelt på cirka 219 pakker. Tallene stammer fra den ene gennemgang og er ikke bekræftet af DeepSeek.

CodePick vurderer, at værktøjet ikke egner sig til produktionsmiljøer, der kræver stabilitet, og at README ikke nævner nogen Python-SDK.

Kilder

Fundet hos Startup Fortune

Mere om emnet

Få ugens AI-nyheder i indbakken

Vælg selv niveau, emner og længde. Én mail om ugen, afmeld når som helst.

Tilmeld dig Promptly Nyhedsbrev