Gennembrud og forskning·20. oktober kl. 12:11
DeepSeek vil ifølge rapport træne AI på Huaweis chips
AI-genereret ud fra de angivne kilder med automatisk kildekontrol.
Den kinesiske AI-virksomhed DeepSeek planlægger ifølge The Information at starte den tunge grundtræning af modeller på Huaweis nye Ascend 950DT-chip tidligst ved udgangen af 2026. Hverken Huawei eller DeepSeek har bekræftet det.

DeepSeek planlægger ifølge The Information at begynde pretræning på Huawei-chips, og DeepSeek forfølger parallelt fortsat også Nvidia-chips. Det skriver mediet i en rapport fra 19. oktober 2026. Hverken Huawei eller DeepSeek har bekræftet oplysningerne.
Hvad er planen?
Ifølge rapporten vil DeepSeek begynde det, der hedder pretræning, på Huaweis chip Ascend 950DT allerede ved udgangen af 2026. Pretræning er den første og mest krævende fase, hvor en AI-model lærer af enorme mængder data. Det faktiske starttidspunkt afhænger ifølge rapporten af stabilitetstests, som DeepSeek stadig er i gang med.
Huawei planlægger ifølge rapporten at lancere Ascend 950DT i fjerde kvartal 2026. Chippen skal have 144 GB egen hukommelse af typen HiZQ 2.0 HBM og en hukommelsesbåndbredde på 4 TB/s. Båndbredden angiver, hvor hurtigt data kan flyttes ind og ud af hukommelsen.
Huawei planlægger desuden ifølge rapporten at give DeepSeek førsteprioritet på størstedelen af næste generation, Ascend 960DT, som ventes i første kvartal 2027.
Tættere samarbejde
Ifølge rapporten er Huawei-ingeniører stationeret hos DeepSeek og lægger DeepSeeks feedback ind i designet af kommende Ascend-chips.
Store forbehold
Nvidia-hardware er fortsat det primære værktøj til tung træning, og DeepSeek forfølger ifølge rapporten parallelt fortsat også Nvidia-chips.
Rapporten peger på, at træning af en førende model kan kræve over 10.000 Huawei-chips, der regner sammen uafbrudt i flere uger. Huawei har endnu ikke offentligt dokumenteret, at chipsene er pålidelige nok til det.
Et tidligere forsøg på at træne DeepSeek-modellen R2 på Huawei-chips gik i stå på grund af tekniske problemer, ifølge Financial Times via Dr. Web. Ifølge tidligere rapportering gengivet af Ecosistema Startup vendte DeepSeek tilbage til Nvidia til træning, mens Huawei-chips bruges til inferens, altså når en færdig model svarer brugerne.
En spansk kilde, Ecosistema Startup, anfører desuden, at Nvidias B300 har omtrent 7 gange så høj rå regneydelse som Huaweis Ascend 950. Tallet stammer kun fra den spanske artikel og ikke fra The Informations rapport.
De tre gengivelser af historien (AI Weekly, Dr. Web og Ecosistema Startup) bygger alle på The Informations rapport og er ikke uafhængige bekræftelser. Indtil videre er det derfor en plan, ikke noget, der er sket.
Kilder
Mere om emnet
Få ugens AI-nyheder i indbakken
Vælg selv niveau, emner og længde. Én mail om ugen, afmeld når som helst.
Tilmeld dig Promptly Nyhedsbrev



