DeepSeek vil bygge stor chipklynge med Huawei - men til hvad?

Det kinesiske AI-selskab DeepSeek planlægger at tage mindst 160.000 af Huaweis AI-chips af typen Ascend 950DT i brug i et datacenter i Ulanqab i Indre Mongoliet. Det skrev Bloomberg først, med henvisning til anonyme personer med kendskab til sagen. Hverken DeepSeek eller Huawei er citeret for planerne.

Ifølge Bloombergs historie er det en af de største kendte klynger af Huawei-AI-chips. Den beskrives som led i Kinas bestræbelser på at gøre sig mindre afhængig af den amerikanske chipproducent Nvidia. Hvor hurtigt chipsene kan sættes op, afhænger ifølge Bloombergs kilder af, hvor meget Huawei kan producere.

Uenige kilder om formålet

Her er billedet ikke entydigt. Bloomberg skrev, at DeepSeek på daværende tidspunkt ikke planlagde at bruge chipsene til træning, selv om Huawei har udviklet og markedsført dem til det formål. Ifølge Bloomberg skulle chipsene i stedet drive virksomhedens modeller. Det kaldes inferens: at en færdig model svarer på brugernes spørgsmål.

Nyhedssiden Dataconomy skriver derimod den 4. november 2026, at chipsene skal bruges til at træne DeepSeeks næste model, V5. Dataconomy oplyser, at driften i datacenteret skal starte i slutningen af 2026, og at DeepSeek først vil vurdere hardwaren til inferens og derefter til fortræning, altså den første og mest krævende del af at træne en model. Dataconomy angiver ingen original kilde.

Et stort strategisk væddemål

AI Weekly gengiver rapporter fra mediet The Information. Ifølge dem har DeepSeeks grundlægger, Liang Wenfeng, over for investorer kaldt træning på Huawei-chips et af virksomhedens største strategiske væddemål. The Information skrev også, at DeepSeek kan begynde fortræning på Ascend 950DT allerede i slutningen af 2026, og at chippen ventes lanceret i fjerde kvartal 2026.

Huawei vil ifølge samme rapport prioritere DeepSeek til størstedelen af de næste chips, Ascend 960DT, som ventes i første kvartal 2027. Huawei-ingeniører skal sidde i DeepSeeks kontorer og bruge virksomhedens feedback i chipdesignet.

Tidligere problemer

Dataconomy skriver, at DeepSeek hidtil har brugt Nvidia-hardware til de mest regnekrævende opgaver. Virksomheden skal have oplevet problemer med stabilitet og ydelse, da den trænede på tidligere generationer af Huawei Ascend.

Ifølge AI Weekly kan træning af en førende AI-model kræve over 10.000 Huawei-chips, der arbejder sammen i uger. Huawei har ikke offentligt vist, at chipsene kan leve op til den pålidelighed.

For læseren betyder det, at planerne er et signal om, at Kina vil bygge AI uden amerikanske chips. Om det lykkes til træning af store modeller, er stadig uafklaret.