GPT-6 Astra: ny model med skærmstyring og hardwaredesign

Hvad er nyt

OpenAI har lanceret GPT-6 Astra den 3. september 2026. Først fik virksomhedskunder i programmet Daybreak adgang, derefter følger betalte ChatGPT-abonnementer og API'et, som udviklere bruger til at bygge modellen ind i egne løsninger.

Astra betjener programmer gennem skærmen, som et menneske ville gøre, i stedet for at kræve en særlig teknisk forbindelse. Ifølge DataNorth oplyser OpenAI 72,6 procent på OSWorld 2.0 (en test i computerbetjening), 57,9 procent på Terminal-Bench 4.0 og 74,1 procent på DeepSWE v1.1.

Hvad er smart

Den mest opsigtsvækkende historie er hardware. OpenAIs hardwareteam siger, at de brugte Astra til at designe en enhed, man kan tale med Codex-kodningsagenten igennem. Det blev klaret som sideprojekt på under en uge. Ifølge OpenAI tog Astra sig af kabinettet, printkortet (valg af komponenter og tegning af ledningsbaner), firmwaren (programmet inde i enheden) og brugerfladen.

En kontraktproducent lavede en lille serie prototyper på under en måned. Det krævede flere revisionsrunder, fordi Astra ikke altid tog højde for produktionskrav, tolerancer og samlingsdetaljer. Det fremgår ikke af kilderne, hvor meget mennesker selv gjorde, eller om prototyperne virker fuldt ud. Tallene er OpenAIs egne.

OpenAIs hardwareteams bruger i øvrigt Codex og ChatGPT til CAD-modeller (3D-tegninger), produktionstegninger og simuleringer. Forbruget af tokens, altså tekststykker, er ifølge OpenAI vokset 23 gange siden februar.

Billigere eller bedre?

I API'et koster Astra 10 dollar pr. million inputtokens og 50 dollar pr. million outputtokens i standardtilstand. I hurtig tilstand er prisen 20 og 100 dollar. Prisen for almindelige ChatGPT-abonnenter pr. måned er ikke oplyst i kilderne, og det samme gælder danske priser og tilgængelighed i Danmark og EU.

Ifølge DataNorth matcher Astra konkurrenten Claude Fable 5.1 på generel ræsonnering og kodning og er stærkere inden for computerautomatisering og cybersikkerhed. Ifølge OpenAIs tal bruger Astra omkring 47 procent mindre tid på opgaverne end forgængeren GPT-5.6 Sol: cirka 40 mod cirka 75 minutter pr. opgave på OSWorld 2.0.

På CAD-området scorer Astra på højeste ræsonnementsniveau 0,594 på testen BenchCAD 2.0, som måler, om en model kan genskabe 3D-dele og finde forbindelser på printkort. En nyere intern OpenAI-model scorer 0,875, men den er ikke navngivet, og detaljer er ikke delt.

Et forbehold: OpenAI erkender ifølge DataNorth, at Astras skrevne tankegang er sværere at overvåge end GPT-5.6 Sols, og kalder det en alvorlig bekymring for styring og tilsyn.

Det er den god til

Astra er målrettet arbejde, hvor AI'en selv skal klikke rundt i programmer og løse opgaver fra start til slut, for eksempel rutineopgaver på en computer eller kodning. Cybersikkerhed nævnes også som et stærkt område.

For virksomheder, der udvikler fysiske produkter, peger hardwareeksemplet på, at AI kan fremskynde de tidlige designfaser. Men prototyperne krævede stadig flere runder, så mennesker og producenter er langt fra overflødige.