Gemini 4 Argon: Googles nye topmodel er klar til udvikling og cyberforsvar

Hvad er nyt

Google annoncerede den 30. september 2026 Gemini 4 Argon, som selskabet kalder sin nye topmodel. Den blev først rullet ud til en lille gruppe udvalgte cyberforsvarere gennem Googles Fairwind-program. Den 13. oktober udvidede Google adgangen: Modellen kan nu bruges i Gemini API (betalt niveau, navnet er gemini-4-argon), i AI Studio, i Gemini-appen og i AI Mode i Google Søgning for abonnenter på AI Pro og Ultra. Ultra-abonnenter kan også bruge den i værktøjet Antigravity.

Google har desuden hævet grænsen for, hvor langt et svar fra modellen kan være, til 1 million tokens (små tekststykker), op fra 64.000 tidligere. Det kalder Google førende i branchen. Den samlede grænse for input og output i API'et er 1.048.576 tokens.

Det fremgår ikke af kilderne, om modellen er tilgængelig i Danmark eller EU. Udrulningen beskrives som gradvis.

Hvad er smart

Google siger, at Argon er bygget til lange, dybe arbejdsforløb inden for softwareudvikling, videnarbejde som jura og finans samt cyberforsvar. Ifølge Google har tusindvis af medarbejdere brugt den internt til fejlsøgning, store kodemigreringer og algoritmedesign.

På sikkerhedsområdet siger Google, at modellen selvstændigt kan finde, validere og rette alvorlige sikkerhedshuller i software. Udvalgte forsvarere og Googles egne teams får modellen uden de sædvanlige cyber-spærrer. Sikkerhedsfirmaet Wiz bruger den allerede i programmet Scan for Good, som gratis beskytter kritisk offentlig infrastruktur.

Modellen understøtter bl.a. kodekørsel, funktionskald, filsøgning og URL-kontekst.

Billigere eller bedre?

I API'et koster Argon i en introduktionsperiode 2 dollar pr. million input-tokens og 10 dollar pr. million output-tokens. Cachede input-tokens, altså tekst modellen har set før, er 95 procent billigere. Efter perioden stiger prisen til 4 dollar for input og 20 dollar for output pr. million tokens. En kilde angiver, at stigningen sker fra 30. november 2026. Priser på AI Pro og Ultra pr. måned fremgår ikke af kilderne.

Googles egne målinger giver flotte tal: 77,9 procent på DeepSWE v1.1 (langvarige softwareopgaver), 51,3 procent på Zapiers AutomationBench (nr. 1) og 91,7 procent på LVBench for forståelse af lange videoer. Google siger også, at modellen fører på Vals Index, som måler økonomisk effekt inden for finans, kode, jura og skat. Tallene er Googles egne og ikke uafhængigt efterprøvet.

Billedet er ikke helt rosenrødt. Ifølge omtale halter Argon efter konkurrenter på testene FrontierSWE v2 og Terminal-bench 4.0. Bloomberg har ifølge TechNews Taiwan skrevet, at ansatte hos Google med henvisning til anonyme kilder tvivler på ydeevnen i praksis, især ved frontend-design af apps og websites. Nogle mener, at Anthropics Claude og OpenAI's Astra udvikler sig hurtigere, men holdningerne er delte. Konkurrenterne er også i gang: Anthropic lancerede Claude Opus 5.5 den 22. september, og OpenAI udgav rabatterede GPT-6-varianter.

Det er den god til

Argon er ifølge Google og de interne kilder stærkest til cybersikkerhed og multimodale opgaver, fx at hive oplysninger ud af video. Til lange arbejdsopgaver inden for programmering, jura og finans peger Googles tal også i en positiv retning.

For virksomheder betyder den lave introduktionspris, at det kan være billigt at afprøve modellen nu, men prisen fordobles senere. Omtalen opfordrer til selv at teste på egne opgaver, især hvis det handler om design af apps og hjemmesider. Google siger, at man fortsat indsamler feedback og justerer sikkerhedsspærrer, efterhånden som adgangen udvides.