Google lancerer Gemini 4 Carbon til de svære opgaver

Hvad er nyt

Google har gjort Gemini 4 Carbon tilgængelig for udviklere, virksomheder, forskere og almindelige brugere. Google kalder den sin stærkeste model og peger på cybersikkerhed og lange agentopgaver, hvor AI'en arbejder selvstændigt i mange trin, fx videnarbejde, softwareudvikling og videnskabelig ræsonnering.

Carbon kommer efter Gemini 4 Argon, som Google stadig anbefaler til det meste kodning og videnarbejde. Carbon er til de sværeste opgaver: komplekse flertrinsopgaver i kodning og fejlfinding samt åben forskning.

Betalende udviklere og virksomheder får den i Google AI Studio og Gemini for business. Abonnenter på Google AI Ultra får den i Antigravity, Gemini-appen og AI Mode i Google Søgning. Prisen på Ultra-abonnementet er ikke oplyst, og det fremgår ikke af kilderne, om Carbon er tilgængelig i Danmark og EU.

Hvad er smart

Carbon bruger flere tokens (tekststykker) end Argon til at udforske en opgave grundigt, ræsonnere dybt og køre udvidede verifikationsløkker, altså tjekke sit eget arbejde flere gange.

Google forhåndsviser også /swarm i Antigravity. Funktionen gør én prompt til et team af agenter, som man kan følge i realtid. Carbon kan have roller som arkitekt, koordinator og reviser, mens hurtigere og lettere modeller arbejder parallelt. Googles eksempler er en interaktiv 3D-udstilling om Eiffeltårnets opførelse og en rekonstruktion med 906.000 trekanter af Googles kontor Platform 37 ud fra syv PDF'er og 206 tegningsvisninger over 10 natlige løkker.

Cyberforsvarere fik adgang to uger før lanceringen gennem programmet Fairwind, og cybersikkerhedsfolk kan fortsat søge om adgang.

Billigere eller bedre?

Introduktionsprisen er 2 dollar pr. million inputtokens og 10 dollar pr. million outputtokens, det samme som Argon. Ifølge en opsummering af Googles fodnote gælder den til og med 30. november 2026. Derefter er prisen 4 dollar for input og 20 dollar for output pr. million tokens. Fordi Carbon bruger flere tokens, kan regningen pr. opgave blive højere end tokenprisen alene antyder.

Google oplyser, at Carbon er nummer 1 på CursorBench 4.0, Perplexitys WANDR og Zapiers AutomationBench til mere end dobbelt så lav pris pr. opgave som den næstbedste eksterne model. Den er ikke navngivet. På benchmarken MKA er Carbon nummer 2 og mere end seks gange billigere end den bedste. På Balyasny Asset Managements finansbenchmark placerede den sig øverst blandt 23 frontier-modelkonfigurationer. Tallene er Googles egne eller samarbejdspartneres valg og ikke uafhængigt verificeret.

Et andet billede kommer fra SemiAnalysis' GDPx-test med 206 opgaver, gengivet af Let's Data Science. Her er Carbon nummer 2 efter Claude Opus 5.5, med GPT-6 Astra på tredjepladsen. Forskellen mellem 1. og 2. pladsen er lille. Carbon koster cirka 16 dollar pr. opgave mod cirka 51 for Claude Opus 5.5 og cirka 54 for GPT-6 Astra. Fjernes cybersikkerhed, biologi og alignment, bliver GPT-6 Astra nummer 1. Rapporten tilskriver ifølge omtalen det til sikkerhedsspærrer i Claude- og GPT-modellerne.

Det er den god til

Carbon er til tunge opgaver, hvor man vil have en AI til at arbejde længe og grundigt: svær kodning og fejlfinding, forskning, cybersikkerhed og finansanalyse. Til hverdagens kodning og videnarbejde anbefaler Google fortsat Argon.

Google erkender, at modellens modstandsdygtighed over for prompt injection, hvor skjulte instrukser i en tekst forsøger at snyde AI'en, kan forbedres. Bredere videnskabelig benchmarking pågår stadig, og forskeres adgang afhænger af egnethed, kapacitet og udvælgelse.