Grok 4.7 er billig på papiret, men prisen fordobles ved lange opgaver

xAI udgav den 21. september 2026 sin nye AI-model Grok 4.7. Ifølge xAI er den en markant opgradering til kodning og vidensarbejde. Modellen er ifølge xAI trænet med en længere reinforcement learning-kørsel (træning, hvor modellen belønnes for gode svar) på en sværere blanding af opgaver og er blevet bedre til at tjekke sit eget arbejde. Den kan bruges via Cursor, Grok Build, Grok API og tredjepartsplatforme.

Prisen afhænger af opgavens længde

Listeprisen i API'et (den adgang, udviklere bruger til at bygge modellen ind i egne programmer) er 2 dollar pr. million inputtokens og 6 dollar pr. million outputtokens. Et token er en lille bid tekst, typisk et ord eller en del af et ord. Cachet input, altså tekst modellen har set før, koster 0,50 dollar pr. million tokens.

Men fra 200.000 tokens i prompten afregnes hele forespørgslen til en højere takst: 4 dollar pr. million input, 1 dollar for cachet input og 12 dollar pr. million output. Prisen fordobles altså inden for modellens kontekstvindue på 500.000 tokens. Ifølge Mervin Praison nævner xAI's meddelelse kun den lave listepris, mens den dyrere tarif står i API-dokumentationen. En hurtigere variant koster det dobbelte og giver cirka dobbelt så hurtigt output.

xAI's egne tal og de uafhængige

xAI oplyser selv disse resultater for Grok 4.7: 46,3 procent på CursorBench 4.0, 71,0 procent på DeepSWE v1.1, 64,0 procent på EEBench, 19,6 procent på Harvey Legal Agent og 56,7 procent på HealthBench Professional. Ifølge Mervin Praison ligger Grok bag Fable 5.1 på CursorBench og bag GPT-5.6 Sol på HealthBench og DeepSWE, mens den fører på EEBench og Harvey Legal Agent blandt de viste modeller. Det er producentens egne tal.

Vals AI har sammenlignet Grok 4.7 med Claude Opus 5.5. Ifølge Vals AI har Claude højere score på 20 af 22 delte benchmarks, mens Grok fører på to. Gennemsnittene var:

- Kodning: Claude Opus 5.5 67,13 mod 43,60 procent til Grok 4.7 - Videnskab: Claude 58,65 mod 34,83 procent til Grok - Finans: Claude 60,03 mod 51,15 procent til Grok - Sundhed: Claude 70,61 mod 69,47 procent til Grok

Den største forskel var 74 point på ProofBench v1.1 til fordel for Claude. Vals AI skriver, at usikkerhedsintervallerne kun overlapper på 4 af 21 sammenlignelige benchmarks, så forskellene for det meste er statistisk meningsfulde.

Til gengæld var Grok hurtigere og billigere i testen Vals Index: 35 minutter og 12,12 dollar mod 1 time og 19 minutter og 32,14 dollar for Claude Opus 5.5. xAI placerer selv Grok 4.7 i frontlinjen for pris og ydelse ved lange kodeopgaver.

Forbehold

Ifølge Let's Data Science sammenligner de offentliggjorte benchmarks Grok 4.7 på det højeste ræsonneringsniveau (xhigh) med Grok 4.6 på et lavere (high). Hold, der overvejer modellen, bør derfor selv teste med ens indstillinger. Det fremgår heller ikke af Vals AI's side, hvilke indstillinger Grok blev kørt med.

Det betyder det for dig

Nyheden er mest relevant for dig, der bygger AI ind i egne programmer eller bruger kodeværktøjer som Cursor, hvor Grok 4.7 nu kan vælges. Hvis dine opgaver er korte, er listeprisen retvisende, men sender du meget lange tekster eller kodebaser ind, fordobles prisen, når du passerer 200.000 tokens. Test derfor modellen på dine egne opgaver med samme indstillinger som konkurrenterne, før du vælger den. Skal resultatet være så godt som muligt, scorer Claude Opus 5.5 højere i den uafhængige test, mens Grok var hurtigere og billigere i den samme test.