Kinesisk AI fylder mest i koreanske udvikleres egne modeller

Når koreanske udviklere bygger videre på andres AI-modeller, vælger de oftere kinesiske end amerikanske. Det viser en rapport fra den private tænketank Rockbridge Network Korea, der blev offentliggjort fredag. Rapporten er skrevet af Choi Seong-jin, professor i erhvervsøkonomi ved Hanyang University.

Tallene fra Hugging Face

Hugging Face er en stor online platform, hvor udviklere deler AI-modeller. Fra januar til august 2026 udgav koreansk-tilknyttede konti dér 1.845 afledte modeller. En afledt model er en, der er bygget videre på en andens grundmodel i stedet for at blive lavet fra bunden.

Af dem byggede 49,3 procent på kinesiske grundmodeller, 35,9 procent på amerikanske og 14,9 procent på koreanske.

Udviklingen er gået hurtigt. Den kinesiske andel var 1,2 procent i 2023 og 22 procent i 2025. Den amerikanske andel var 79,5 procent i 2023 og er faldet siden.

Alibabas model Qwen stod alene for 864 afledninger, svarende til 46,8 procent af årets samlede antal. Googles Gemma stod for 14,7 procent og Metas Llama for 13,8 procent. Den bedst placerede koreanske model, LG AI Researchs Exaone, kom på fjerdepladsen med 171 afledninger (9,3 procent). Kakaos Kanana var nummer seks med 49 afledninger (2,7 procent).

Brugen er svær at måle

Rapporten undersøger kinesisk AI i Korea ud fra udvikleraktivitet, appbrug og en virksomhedsundersøgelse. Ifølge rapporten fremgår den faktiske brug stort set ikke af de gængse brugstal, fordi udviklere downloader modeller og kører dem offline.

En unavngiven embedsmand i en koreansk AI-startup siger i rapporten: »Vi bruger hovedsageligt kinesiske modeller som Qwen og DeepSeek til tjenester med megen trafik.«

I en undersøgelse blandt 102 små og mellemstore virksomheder nævnte 80,2 procent frygt for datalækage som en bekymring ved kinesisk AI. 31,3 procent nævnte bekymring for modellernes ydeevne eller kvalitet.

Spørgsmål til Sydkoreas AI-satsning

Sydkoreas statsstøttede program for suveræn AI, altså landets egen AI uafhængig af udenlandske aktører, har fået omkring 200 mia. won (ca. 151 mio. dollar) i støtte. Choi Seong-jin siger, at ydeevne alene ikke er nok, hvis koreanske åbne modeller skal vinde indpas blandt udviklere.

Det er værd at huske, at rapporten kommer fra en privat tænketank, og at det ikke er klart, hvordan en konto defineres som koreansk-tilknyttet.