Mistral Large 4: Billig AI-model får åbne vægte med en hage

Det franske AI-selskab Mistral annoncerede den 6. oktober 2026 sin nye sprogmodel Large 4 som en offentlig preview. Modellen har omkring 1 billion (1.000 milliarder) parametre i alt, men bruger kun omkring 49 milliarder ad gangen pr. token. Det kaldes mixture-of-experts og betyder, at modellen kun trækker på en del af sig selv, hver gang den svarer. Kilderne angiver dog både 49 og 52 milliarder aktive parametre.

Prisen ligger under konkurrenterne

Ifølge mediet Forkast koster Large 4 0,68 dollar pr. million input-tokens og 2,09 dollar pr. million output-tokens. Tokens er de små tekststykker, en model læser og skriver, og de bruges til at afregne brug.

Til sammenligning koster OpenAIs GPT-6.1 Sol og Googles Gemini 4 Argon ifølge Forkast begge 2 dollar for input og 10 dollar for output. Microsofts MAI-Thinking-1 koster 2 og 8 dollar. Forkast vurderer, at Large 4 underbyder prisgulvet for proprietære, altså lukkede, modeller.

Prisen er dog ikke entydig. Let's Data Science skriver, at preview-udgaven blev prissat til 1,36 dollar for input og 4,18 dollar for output. Det fremgår ikke af kilderne, om forskellen skyldes preview kontra endelig pris.

Modellen er tilgængelig via Mistrals egen platform La Plateforme og ifølge Activepieces også via Azure AI Studio og AWS Bedrock.

Åbne vægte, men med vilkår

Mistral lovede at udgive modellens vægte, altså selve den trænede model, som man kan downloade, ved udgangen af oktober. Ifølge Forkast blev licensen, Mistral Ecosystem Open-Weight License, offentliggjort den 29. oktober. Let's Data Science skriver, at vægtene blev lagt på Hugging Face samme dag.

Forkast skriver, at licensen kræver, at virksomheder, der driver et model-som-tjeneste-tilbud, får en separat kommerciel licens fra Mistral, før de bruger modellen kommercielt. Grænsen afhænger af forretningsmodel og ikke af omsætning. Let's Data Science beskriver den som en modificeret MIT-licens, der tillader download og finjustering, mens videresælgere af API-adgang skal have Mistrals godkendelse.

For almindelige virksomheder, der selv vil køre eller tilpasse modellen, ser licensen altså ud til at give frihed. Det er de udbydere, der vil sælge adgang til modellen videre, der skal forhandle med Mistral.

Baggrund

Mistrals Large 3 udkom i december 2025 under den friere Apache 2.0-licens. Medium 3.5 har en modificeret MIT-licens med undtagelse for virksomheder med høj omsætning.

I september 2026 lukkede Mistral ifølge Let's Data Science en finansieringsrunde (Series D) på 3 milliarder euro ved en værdiansættelse på over 21 milliarder euro. Medstifter Guillaume Lample har argumenteret for åbne vægte som en slags forsikring: Bruger man en lukket model, er der ingen garanti for, at den stadig findes i morgen.

Benchmarkresultaterne for Large 4, blandt andet 62 procent på DeepSWE og 92 procent på HumanEval, er ifølge Forkast oplyst af leverandøren eller gengivet af sekundære kilder.