Mistral Large 4 er nu åben: alle kan hente modellen

Hvad er nyt

Den franske AI-udvikler Mistral har gjort sin store model, Mistral Large 4, åben. Det betyder, at man kan hente selve modellens »vægte«, altså de tal, som udgør modellens hjerne, og køre den på egne maskiner. Modellen kom først i en offentlig preview 6. oktober 2026 via Mistral Studio og Mistrals API. Den præcise dato for frigivelsen af vægtene fremgår ikke af meddelelsen.

Large 4 har 1 billion parametre i alt, men bruger kun 52 milliarder ad gangen. Det er en såkaldt mixture-of-experts-model, hvor kun en del af modellen arbejder på hver opgave. Det sparer kræfter. Den kan tage billeder som input, understøtter over 160 sprog (alle EU's officielle sprog er med) og har tre niveauer af ræsonnement: lav, mellem og høj. Ifølge Mistral er den trænet fra bunden i europæiske datacentre på 3.800 NVIDIA Grace Blackwell-GPU'er.

Hvad er smart

Det smarte er friheden. Modellen kan selvhostes, så en virksomhed kan holde data inden for egne mure. Den findes også hos Mistral Studio, OpenRouter, Hugging Face, Microsoft Foundry og NVIDIA, og kan køres med vLLM og SGLang eller som NVIDIA NIM-containere.

Licensen er en ændret MIT-licens, Mistral Ecosystem Open-Weight License. Den tillader brug, ændring, finjustering og kommerciel udnyttelse, men man må ikke tilbyde modellen videre som Model-as-a-Service, altså som en betalt tjeneste, hvor andre bruger selve modellen.

Mistral lægger også vægt på cybersikkerhed. Modellen afviser ifølge firmaet 96,6 procent af ondsindede cyberanmodninger og står til 97,1 procent på B3 Agent Security Benchmark mod 93,3 procent i preview. Til fagfolk tilbyder Mistral preview-adgang til en cybervariant til penetrationstest og red-teaming, men kun efter screening og kontraktlige sikkerhedsforanstaltninger. Mistrals direktør Arthur Mensch er citeret for: »AI is software. It can be controlled«. Mediet Runtimewire peger dog på, at åbne vægte gør det lettere at fjerne sikkerhedsforanstaltninger bagefter.

Billigere eller bedre?

I Mistrals API koster modellen 0,70 dollar pr. million input-tokens (tekststykker), 0,07 dollar for cachede input-tokens og 2,10 dollar pr. million output-tokens. En månedspris for almindelige brugere er ikke oplyst.

På kodning oplyser Mistral 48 procent på Artificial Analysis Coding Agent Index, hvor modellen deler førstepladsen med GLM-5.3 og bruger 47 procent færre tokens. På Terminal-Bench 4.0 får den 41 procent, 13 procentpoint mere end preview, og 19,7 procent på FrontierCode 2.0. Surge Code-vurderere foretrak den frem for GLM-5.3, Kimi K3 og DeepSeek V4.1 Flash. I previewen blev den nummer to efter Claude Opus 5 i en menneskelig kodevurdering.

På Artificial Analysis Cyber Index scorer den 51 procent. Ved preview kom den blandt de fem bedste og var førende blandt åbne modeller uden for Kina. Alle tal er Mistrals egne, og uafhængig efterprøvning fremgår ikke af kilderne. Tal for preview og frigivelse afviger i øvrigt flere steder.

Det er den god til

Kodning og opgaver, hvor modellen selv arbejder i flere trin, er et af de stærkeste punkter, ifølge Mistrals tal. Firmaet nævner også 73,3 procent på FinWorkBench og 84,5 procent på BrowseComp, som måler økonomiarbejde og web-søgning.

Cybersikkerhed er den store satsning. Booz Allen Hamilton siger, at modellen matchede frontier-cybermodellers recall ved sårbarhedsdetektion med en gunstig omkostningskurve. Cloudflare fremhæver, at forsvarere kan granske arkitekturen og køre den på egen infrastruktur med fuld suverænitet, og ENISA siger, at åbne vægte lader organisationer beholde kontrollen over teknologi, deres modstandskraft afhænger af. Udtalelserne står i Mistrals egen meddelelse og er udvalgt af Mistral.

For danske virksomheder er det oplagt, hvis data skal blive i Europa. Modellen er trænet i Europa og kan hostes her. Særlig dansk tilgængelighed fremgår ikke af kilderne.