Rapport: Kinesiske AI-firmaer brugte GPT-6 Astra som lærer

Hvad er nyt

Det nye er ikke en lancering, men en påstand. Ifølge teknologimediet The Information, som The Next Web refererer, har de kinesiske AI-firmaer DeepSeek og Moonshot brugt OpenAI's model GPT-6 Astra til at træne deres nyeste modeller. Rapporten bygger på anonyme kilder og er ikke uafhængigt bekræftet. Hverken OpenAI, DeepSeek eller Moonshot har kommenteret den.

Samtidig har OpenAI i et blogindlæg fra 30. september 2026 beskrevet en kampagne mod ChatGPT, som firmaet kobler til Moonshot. Kampagnen begyndte ifølge OpenAI 1. juli. Den toppede 24.-25. juli med omkring 16.000 forespørgsler fra over 4.000 brugere. Senere fandt OpenAI lignende prompts hos mere end 15.000 brugere og stoppede kampagnen senest 28. juli.

Hvad er smart

Metoden hedder destillation. Man sender en stærk model mange spørgsmål (prompts), samler svarene og bruger dem til at træne sin egen model. Det kan gøre en mindre model i stand til at gengive dele af en mere avanceret models evner til en brøkdel af prisen.

OpenAI kalder det »adversarial distillation«. Her var promptsene særligt udformede for at trække modellens skjulte ræsonnement ud, altså tankegangen bag svarene. Ifølge OpenAI skete det ikke ved hacking: Moonshot brød hverken ind i systemer eller kryptering og fik ikke adgang til gemte samtaler eller databaser. Det foregik via almindelig brug.

Billigere eller bedre?

Moonshot har selv oplyst, at Kimi K3.1 Pro slog GPT-6 Astra på en kodningsbenchmark, altså en standardiseret test af programmeringsevner. Resultatet er ikke uafhængigt verificeret, og det gælder også OpenAI's tal.

Priser, tilgængelighed i Danmark og EU samt officielle målinger for GPT-6 Astra, Kimi K3.1 Pro og DeepSeeks model er ikke oplyst i kilderne. Det er derfor ikke muligt at sige, om de kinesiske modeller er billigere eller bedre i praksis. Det er også uklart, hvor stor en del af modellernes træning der bygger på Astra. OpenAI's egen offentliggørelse gælder ChatGPT-modeller og Moonshot, ikke DeepSeek eller Astra specifikt. Det er heller ikke dokumenteret, at det udtrukne ræsonnement faktisk blev brugt til at træne Kimi. Moonshots model Kimi K3 udkom 16. juli 2026, midt i den periode, hvor OpenAI ser aktiviteten.

Det er den god til

For almindelige brugere og virksomheder er sagen først og fremmest et signal om, hvor hård konkurrencen er. Hvis stærke modeller kan efterlignes billigt, kan de store firmaers forspring blive kortere, og priserne kan komme under pres. Det er dog en vurdering, ikke noget kilderne dokumenterer.

Sagen er også relevant for virksomheder, der vælger AI-leverandør. Spørgsmålet om, hvordan en model er trænet, kan få betydning for tilliden til den. Indtil der foreligger bekræftelse fra firmaerne eller uafhængige tests, bør påstandene ses som netop det: påstande.