Sådan får du AI-billeder til at ligne rigtige fotos

Billeder fra AI ender ofte med at se glatte og kunstige ud. Tre guider fra fal.ai, Miraflow og Pixelbin giver konkrete råd til, hvordan du skriver din besked til billedmodellen (en prompt), så resultatet ligner et rigtigt foto.

Beskriv scenen, ikke bare nøgleord

Ifølge fal.ai bør du beskrive hele scenen og forholdet mellem elementerne i stedet for en liste af nøgleord. »En hund i en park« er for upræcist uden sted, motiv og stemning. Materialer bør også navngives præcist, fx marineblå uldtweed med synlig vævning eller børstet stål frem for blot »stof«.

Miraflow foreslår at lade motivet gøre noget midt i bevægelsen, fx midt i et grin og vendt mod kameraet, frem for en stillestående positur.

Lær kameraets sprog

Fal.ai og Pixelbin anbefaler især kamerabegreber. Brændvidde (målt i mm) styrer, hvor meget der kommer med, og blænde (f/1.8, f/2.8 og så videre) styrer, hvor meget af billedet der er skarpt. Pixelbin forklarer det sådan:

- 24 mm er vidvinkel med overdrevet dybde. - 35 mm virker naturligt og bredt. - 50 mm er alsidigt. - 85 mm er flatterende til portrætter og giver en komprimeret baggrund.

Miraflow foreslår også at nævne konkret udstyr, fx »Sony A7III med 85 mm f/1.4«, og at bruge filmkorn eller filmtyper som Kodak Portra 400 (varme hudtoner) og Kodak Tri-X (kontrastrig sort-hvid).

Lys og små fejl

Fal.ai råder til at angive lysets kilde, retning og kvalitet, fx gylden time, hårdt sidelys eller blødt overskyet lys. Pixelbin prioriterer naturligt lys, retningsbestemt lys med logiske skygger og blødt vinduslys frem for hårdt kunstigt lys.

Miraflow anbefaler små uperfektioner som støv, fingeraftryk og kondens samt optiske fejl som vignettering og lens flare. Man bør undgå at bede om »perfekte« eller »fejlfri« forhold og symmetri.

Det bør du undgå

Fal.ai fraråder oplagte kvalitetsord som »ultra realistic« og »masterpiece« samt mange konkurrerende instruktioner i samme sætning. Fal.ai anbefaler positive formuleringer: »en tom gade ved daggry« frem for »en gade uden biler«, fordi en negation kan få modellen til at tegne det, du vil undgå.

Pixelbin lister typiske fejl: perfekt symmetri, flere fotostile blandet sammen, vage kvalitetsord alene, forvrænget tekst, deforme hænder, plastikagtig hud, umulige refleksioner og svævende skygger. Pixelbin foreslår også en fast rækkefølge: motiv, kameraindstillinger, lys, tidspunkt og omgivelser, tekstur og uperfektioner og til sidst det, der skal undgås. Her er kilderne altså lidt uenige: fal.ai fraråder negationer i selve prompten, mens Pixelbin foreslår at afslutte prompten med elementer, der skal undgås.

Husk forbeholdet

Guiderne kommer fra virksomheder med interesse i AI- og billedværktøjer, og rådene er erfaringsbaserede anbefalinger, ikke målte resultater. Effekten kan variere fra model til model.

Fal.ai nævner da også forskelle: GPT Image 2 er ifølge dem egnet til teksttungt arbejde, Nano Banana 2 til hurtige og farverige prompts, Nano Banana Pro til komplekse kompositioner og FLUX 2 MAX til tætte, teksturrige scener.