AI-agent skal finde fejl hurtigere hos softwarevirksomheden InEight

Når en app eller et system går ned, skal nogen finde ud af hvorfor. Det arbejde har softwarevirksomheden InEight fået skåret kraftigt ned med en AI-agent fra Microsoft, Azure SRE Agent. Det fortæller Microsoft i en kundehistorie om virksomheden.

Tallene er selvrapporterede og udvalgt af leverandøren, og der er ingen uafhængig kontrol af dem.

Fra to timer til markant mindre

Ifølge kundehistorien er indsatsen med at undersøge incidents, altså fejl og driftsforstyrrelser, faldet med 60 procent. Samme fald angives for tiden til den første undersøgelse af en fejl og for triagering af fejlede builds. Triagering vil sige at sortere og vurdere, hvad der skal tages fat på først.

Før værktøjet tog en typisk diagnose omkring to timer. Komplekse sager krævede tre til fire timer til at samle kontekst og telemetri, altså måledata fra systemerne. Ingeniørerne brugte omkring ti forskellige datakilder og måtte trække specialister ind fra flere teams.

I dag bliver 80 procent af incidents ifølge kundehistorien løst af en enkelt ingeniør på vagt.

Viden samlet ét sted

InEight driver en suite af integrerede produkter på Azure, Microsofts skytjeneste. Kundehistorien nævner Azure Monitor og Azure SQL Database i den forbindelse.

Babji Talluri, Senior DevOps Engineer hos InEight, siger, at det altid var et mareridt at have et samlet overblik over de tusindvis af ressourcer. Han siger også, at det plejede at tage tre til fire timer at skabe kontekst, gennemgå telemetri og nå frem til en meningsfuld afhjælpning på kort og lang sigt.

Ifølge Talluri sad ekspertviden hos en håndfuld senioringeniører. InEight samler nu den viden i et centralt, versionsstyret lager.

Hurtigere fejlfinding frem for hurtigere kode

Jim Ellerbeck, VP of Technology - DevOps, R&D hos InEight, peger på, at AI's reelle fordel ikke er, at den kan skrive kode hurtigt, men at den kan finde problemet hurtigere.

Ifølge Ellerbeck kan InEight med Azure SRE Agent ræsonnere på tværs af kildekode, live telemetri og Azure-infrastruktur i én samtale. Det kalder han transformerende for en virksomhed med en stor suite af integrerede produkter.