Anthropic skiller AI-agentens tanker fra dens værktøjer for at gøre den mere robust

Anthropic lancerede den 8. april 2026 Claude Managed Agents. Det er en hostet tjeneste på Claude-platformen til AI-agenter, der arbejder over lang tid. En agent er et AI-program, der selv kan udføre en opgave i flere trin. Ifølge Forklog kan agenterne bruge værktøjer, køre kode, redigere filer og tale med eksterne tjenester. Tjenesten kan også fortsætte efter fejl.

Tre adskilte dele

I et ingeniørindlæg forklarer Anthropic, hvordan systemet er bygget. Der er tre dele:

- Hjernen er Claude plus den løkke (harness), der beslutter næste skridt og sender værktøjskald videre. - Hænderne er sandkasser og værktøjer, der udfører handlingerne. En sandkasse er et afskærmet miljø, hvor kode kan køre. - Sessionen er en varig log over alt, der sker. Der kan kun tilføjes nyt til den.

Sessionen ligger uden for harnessen. Det gør det muligt at genoprette forløbet og hente kontekst igen. Hænderne behandles som udskiftelige, og hjernen skal ikke antage, hvor de kører.

Hvorfor ændre det?

Anthropic beskriver, at den første model var tæt koblet. Infrastrukturen blev behandlet som »kæledyr«, altså navngivne og håndplejede enheder. Når en container fejlede, gik sessionen tabt. Fejlfinding krævede desuden adgang til containerens shell, hvilket ifølge Anthropic udsatte brugerdata og skabte sikkerhedsrisici. Modellen forudsatte også, at ressourcerne lå tæt på containeren, og det begrænsede fleksibiliteten, for eksempel for kunders egne VPC'er (private netværk i skyen).

Nøgler holdes væk fra koden

Legitimationer er ifølge Anthropic aldrig tilgængelige i de sandkasser, hvor Claudes kode kører. Git-tokens bruges til at hente kode, men holdes uden for sandkassen. OAuth-tokens ligger i en vault, og kald til MCP-værktøjer går via en proxy, der henter dem. Dermed er tokens skjult for harnessen.

Hurtigere svar, siger Anthropic

Anthropic oplyser, at tiden til første token faldt med ca. 60 % for medianen og mere end 90 % for p95 (de langsomste fem procent af forløbene). Årsagen er, at modellen kan begynde at arbejde uden at vente på, at en container gøres klar. Tallene er Anthropics egne, og grundlaget for målingen er ikke oplyst.

Anthropic skriver også, at harnesses bygger på antagelser om, hvad Claude ikke selv kan, og at de bør udfordres jævnligt, fordi de forældes, når modellerne bliver bedre. Ifølge Anthropic udvikler hjerne, hænder og session sig i forskelligt tempo, og de bør derfor kunne udskiftes hver for sig.

Forklog skriver, at Anthropic positionerer agenter som et autonomt lag i stil med et operativsystem, der kan holde til modelskift. Mediet peger på, at sessionsloggen kan omgå begrænsninger i kontekstlængde.

Pris og kunder fremgår ikke af kilderne.