Deepseek rækker ud efter Huaweis chips med gratis værktøjer

Det kinesiske AI-selskab Deepseek udgav den 30. september 2026 seks open source-softwarekomponenter målrettet Huaweis Ascend-chips. Open source betyder, at koden er frit tilgængelig for andre. Meddelelsen kom via WeChat.

Udgivelsen omfatter blandt andet beregnings- og kommunikationsbiblioteker, altså samlinger af færdig kode, som udviklere kan bygge videre på. Dertil kommer programmeringssproget TileLang, som Deepseek beskriver som en enklere programmeringsmodel end Nvidias CUDA. Deepseek testede oprindeligt TileLang på ældre Nvidia-chips.

Et alternativ til Nvidias dominans

CUDA er Nvidias softwareplatform og har omkring fire millioner udviklere. Det er en del af forklaringen på, at Nvidia står så stærkt. Ifølge Techzine overfører Deepseeks værktøjer teknologi, som selskabet tidligere har udviklet til Nvidia-hardware, til Huaweis platform. Målet er at gøre udviklere mindre afhængige af én leverandør af AI-chips.

Deepseek og Huawei har desuden sammen bygget et såkaldt supernode-system med 128 Ascend 950-processorer, hvor beregninger og kommunikation mellem chips er optimeret.

Deepseek siger om sin ambition: »For at bygge et nyt, uafhængigt og selvstyret GPU-softwareøkosystem er det første, at man får et universelt sprog på højt niveau, som er nemt at programmere i og stadig kan udnytte hardwarens fulde ydeevne.«

Store planer for et datacenter

Ifølge Bloomberg, gengivet af AI Weekly, planlægger Deepseek at tage mindst 160.000 Huawei Ascend 950DT-chips i brug i et datacenter i Ulanqab i Indre Mongoliet. Kapaciteten er omkring 1 GW. Målet er, at en del af kapaciteten er i drift ved udgangen af 2027 eller i begyndelsen af 2028. Udrulningen er delt mellem egen og lejet infrastruktur.

Chippene skal ifølge rapporten bruges til inferens, altså til at køre færdige modeller, og ikke til at træne dem. Det omtales som et usædvanligt valg, fordi chippen er designet til træning. Der er ikke oplyst priser, finansiering eller strømforsyning, og leveringen afhænger af Huaweis produktionskapacitet og udbytte.

Baggrund: eksportkontrol og modreaktion

USA's eksportkontrol begrænser kinesiske virksomheders adgang til Nvidias mest avancerede chips. Det skaber pres for at bruge indenlandske alternativer. The Next Web skrev i april, at Deepseek gjorde sig klar til at lancere V4-modellen optimeret til Huaweis Ascend 950PR i stedet for CUDA.

Nvidias topchef Jensen Huang advarede i en podcast, ifølge The Next Web: Hvis AI-modeller optimeres til kinesiske standarder frem for amerikansk teknologi, vil Kina blive os overlegen.

The Next Web vurderer, at Huawei-chips leverer omkring 60 procent af Nvidia H100's ydeevne ved inferens, og at forskellen kan overvindes med software, talent og energi. Mediet skriver også, at eksportkontrollen utilsigtet fremskynder kinesiske alternativer.