Opdateringer·13. oktober kl. 02:00

Gemini 4 Argon: Googles nye model kan skrive 1 million tokens ad gangen

AI-genereret ud fra de angivne kilder med automatisk kildekontrol.

Google har lanceret Gemini 4 Argon, første model i den nye generation, med introduktionspris i API'et og et løfte om mere direkte svar og flere automatiske opgaver.

AI-genereret billede

Hvad er nyt

Google lancerede den 13. oktober 2026 Gemini 4 Argon (nogle sider angiver 14. oktober). Det er den første model i Gemini 4-generationen. Før lanceringen havde Google kun udtalt sig offentligt om Gemini 4 to gange: i et blogindlæg i slutningen af juli, hvor man skrev, at man var i gang med sin hidtil mest ambitiøse pre-training-kørsel (den store grundtræning af modellen), og på en regnskabssamtale for andet kvartal.

Argon er tilgængelig i Gemini-appen for abonnenter på Google AI Pro og Ultra. Udviklere kan bruge den via Gemini API, Google AI Studio, Google Antigravity og Googles erhvervsplatform. Det fremgår ikke af kilderne, om modellen er tilgængelig i Danmark og EU, og prisen på Pro- og Ultra-abonnementerne er ikke oplyst.

Hvad er smart

Ifølge Google svarer Argon mere direkte med færre forbehold, gentager sig mindre og undgår floskler. Modellen kan også automatisere opgaver på tværs af over 40 tilsluttede apps, blandt andet Instacart, OpenTable, Adobe og Shopify. Appen får en ny chat-til-opgaver-funktion, og i Google Antigravity til macOS kommer en agentisk kodningsgrænseflade, hvor AI'en selv kan arbejde sig gennem en kodeopgave.

Modellen kan levere op til 1 million output-tokens (tekststykker) i ét svar, mod tidligere 64.000. Google beskriver desuden indbygget sikkerhed: forsvar mod skadelige forespørgsler, modstand mod prompt injection (forsøg på at snyde AI'en med skjulte instruktioner) og afskærmede testmiljøer.

Google siger, at interne teams har brugt Argon til kvanteoptimering (40 procent forbedring af udgangspunktet), til at frigøre over 300 TB hukommelse i datacentre og til at flytte over 800.000 linjer C++/Rust-kode.

Billigere eller bedre?

I API'et koster Argon i en introduktionsperiode 2 dollar pr. million input-tokens og 10 dollar pr. million output-tokens. Perioden slutter omkring 30. november eller 1. december 2026, hvorefter prisen stiger til 4 og 20 dollar. Ifølge HackerNoon er introduktionsprisen cirka halvdelen af Claude Opus 5.5 (4 og 20 dollar) og cirka en femtedel af GPT-6 Astra (10 og 50 dollar). Bagefter svarer prisen til Claude Opus 5.5.

På ydelse fører Argon ifølge en gennemgang på 14 af 19 benchmarks (andre sider nævner 13), blandt andet med 77,9 procent på DeepSWE v1.1. Googles egne tal inkluderer 57,1 procent på Terminal-Bench 4.0, 69 procent på Agents' Last Exam v1.1 og 84,2 procent F1 på GraphWalks med 256k til 1M kontekst. Husk, at tallene stammer fra Google selv og ikke er uafhængigt verificeret. DataCamps uafhængige test viste blandede resultater: Argon førte på nogle mål, mens Claude Opus 5.5 klarede sig bedre på Terminal-Bench 4.0 og terminaltunge kodeopgaver.

Det er den god til

Google fremhæver komplekse opgaver inden for kodning, vidensarbejde, cybersikkerhed og videnskab. På cybersikkerhed opgiver Google 68 procent på CWE-bench og 42 procent på ExploitGym. Har du en virksomhed med stor kodebase, kan de lange svar og kodeagenten være interessante. Almindelige brugere kan få glæde af, at appen kan klare små opgaver på tværs af apps, som bestilling og indkøb.

Forskere kan få gratis adgang på højeste niveau i Google Antigravity i seks måneder, og cybersikkerhedsfolk kan tilmelde sig Googles Fairwind-program. Kilderne er uenige om, hvor bredt API'et er åbent: nogle skriver, at adgangen er bred, mens en anden beskriver den som begrænset til Fairwind-programmet, med bredere adgang senere uden dato.

Kilder

Mere om emnet

Få ugens AI-nyheder i indbakken

Vælg selv niveau, emner og længde. Én mail om ugen, afmeld når som helst.

Tilmeld dig Promptly Nyhedsbrev