Gemini 4 Carbon: Googles nye topmodel målrettet cybersikkerhed

Hvad er nyt

Google præsenterede den 28. oktober 2026 Gemini 4 Carbon. Det sker cirka to uger efter Gemini 4 Argon. Google kalder Carbon sin nye frontiermodel, altså en af de allermest avancerede AI-modeller på markedet, med særlige evner inden for cybersikkerhed og langvarigt arbejde.

Ifølge Google kan modellen køre i dagevis, arbejde sig igennem blindgyder og færdiggøre opgaver, der kræver mange trin. Foreløbig får kun en udvalgt gruppe cybersikkerhedsforsvarere adgang gennem Googles Fairwind-program, mens Google tester sine sikkerhedsforanstaltninger. Bagefter udvides adgangen til flere betroede partnere. Udviklere, virksomheder og almindelige brugere skal have adgang senere. Der er ikke oplyst en dato, og det fremgår ikke af kilderne, om modellen kommer til Danmark eller EU. AI Weekly skriver, at bredere adgang er ventet i midten af november, men det er ikke bekræftet af Google.

Hvad er smart

Carbon er bygget til at finde og lappe huller i software. Ifølge Google er succesraten for at skrive sikker kode mere end dobbelt så høj som hos Argon, målt på Googles egne interne tests. Modellen producerer desuden rettelser (patches) med mere end ti gange så høj rate som en anden labs store frontiermodel. Konkurrenten er ikke navngivet.

Googles egne tal: 88,2 procent på SEC-bench Pro (find sårbarheder), 54,8 procent på ExploitGym (udnyt dem) og 71,0 procent på CWE-bench (ret dem). Google oplyser også 0,0 procent vellykket snyd på Terminal-Bench 4.0 og 0,0 procent succesfulde angreb på tests med prompt injection, hvor skjulte instrukser forsøger at narre en AI. Alvorlige alarmer om, at modellen ikke gør som forventet, er ifølge Google faldet med næsten 80 procent. Tallene er Googles egne, og uafhængig kontrol er begrænset.

Billigere eller bedre?

Introduktionsprisen er 2 dollar pr. million inputtokens og 10 dollar pr. million outputtokens. Tokens er de tekststykker, modellen læser og skriver. Det er samme introduktionspris som Argon. Cachet input, altså tekst modellen har set før, får 95 procent rabat. Efter introduktionsperioden stiger prisen ifølge AI Weekly til 4 dollar for input og 20 dollar for output pr. million tokens. En månedspris for almindelige brugere er ikke oplyst.

På Artificial Analysis Intelligence Index v5 er Carbon nummer ét med 59 point, ét point foran Claude Opus 5.5 fra Anthropic. OfficeChai har regnet ud, at en opgave i indekset koster 7,76 dollar med Carbon mod 10,04 dollar med Claude Opus 5.5, cirka 23 procent mindre. Carbon bruger også cirka 123.000 outputtokens pr. opgave mod 173.000, cirka 29 procent færre.

Det er dog ikke en ren sejr. På Artificial Analysis' Coding Agent Index fik Carbon 59 point, tre point efter Claude Code, og AI Weekly skriver, at uafhængige tests viser dårligere resultater end Claude Opus 5.5 på kodning, hvor AI'en selv udfører opgaver. Hallucinationsraten, hvor modellen opfinder svar, er 11 procent på AA-Omniscience mod 4 procent for Argon. Nøjagtigheden er 58 procent.

Det er den god til

Carbon er først og fremmest målrettet cybersikkerhedsfolk, der skal finde sårbarheder, forstå hvordan de kan misbruges og rette dem. Den skal også passe til lange, sammensatte ingeniøropgaver, som kræver, at AI'en arbejder i timer eller dage.

For almindelige brugere og de fleste virksomheder er modellen endnu ikke tilgængelig. Den højere hallucinationsrate peger på, at man bør tjekke svar, hvor faktuel præcision er vigtig. Konkurrenter i sammenligningerne er blandt andre OpenAIs GPT-6 Astra, Grok 4.7 og Kimi K3.1 Pro.