MIT: 95 procent af AI-piloter uden målbar effekt - Gartner venter mange aflyste projekter

Mange virksomheder har kastet sig over AI, men det er langtfra alle forsøg, der giver penge på bundlinjen. To analyser tegner et ret nøgternt billede, men de måler forskellige ting: Den ene er en opgørelse af, hvad der er sket, den anden er en prognose.

MIT: Få piloter giver målbar effekt

MITs NANDA-initiativ udgav i sommeren 2025 rapporten »The GenAI Divide: State of AI in Business 2025«. Ifølge Fortunes gengivelse viser den, at 95 procent af virksomheders piloter med generativ AI ikke giver målbar effekt på resultatopgørelsen. Generativ AI er den type AI, der kan skrive tekst og lave billeder, som fx ChatGPT. Kun 5 procent af pilotprogrammerne opnår hurtig omsætningsvækst.

Tallet betyder altså ikke, at 95 procent af AI-produkterne på markedet fejler. Det handler om virksomheders pilotprojekter, altså mindre forsøg, og om at de ikke har sat tydeligt spor i regnskabet.

Hovedforklaringen er et »læringsgab«, siger hovedforfatter Aditya Challapally fra MIT. Generiske værktøjer som ChatGPT tilpasser sig ikke virksomhedernes arbejdsgange. Forfatterne peger mindre på modellernes kvalitet.

Over halvdelen af AI-budgetterne går ifølge rapporten til salg og marketing, selvom afkastet er bedre ved automatisering af back office, altså de interne støttefunktioner. Projekter med indkøbte, specialiserede AI-løsninger lykkedes i omkring 67 procent af tilfældene mod omkring 33 procent for interne udviklinger.

Nogle store virksomheder og yngre startups klarer sig dog meget godt. Startups har ifølge Challapally set omsætningen stige fra nul til 20 millioner dollar på et år.

Gartner: Aflysninger venter

Gartner forudsiger i en pressemeddelelse fra 25. juni 2025, at over 40 procent af projekter med agent-baseret AI bliver aflyst inden udgangen af 2027. Agent-baseret AI er systemer, der selv skal udføre opgaver for brugeren. Årsagerne er ifølge Gartner stigende omkostninger, uklar forretningsværdi og utilstrækkelig risikokontrol.

Anushre Verma, senior director analyst hos Gartner, siger, at de fleste agent-projekter i dag er tidlige eksperimenter eller proof-of-concepts, der mest er drevet af hype og ofte bruges forkert. Gartner mener også, at mange leverandører driver »agent washing«: De omdøber chatbots og RPA uden reelle agent-egenskaber. Kun omkring 130 af de mange tusinde leverandører vurderes at være reelle.

I en Gartner-måling fra januar 2025 blandt 3.412 webinardeltagere sagde 19 procent, at deres organisation havde investeret markant i agent-baseret AI. 42 procent havde investeret forsigtigt, og 8 procent slet ikke. 31 procent afventede eller var usikre.

Gartner forventer samtidig, at 15 procent af arbejdsbeslutninger i 2028 træffes autonomt (0 procent i 2024), og at 33 procent af virksomhedssoftware i 2028 indeholder agent-baseret AI (under 1 procent i 2024).

Forbehold

Tallene kommer fra mellemled og ikke fra de oprindelige dokumenter. MIT-rapportens stikprøve er forholdsvis lille. Ifølge Fortune bygger den på 150 interview, en survey blandt 350 medarbejdere og 300 offentligt kendte AI-implementeringer, mens en anden gengivelse nævner 52 interview og 153 survey-svar. Fortune skriver også, at virksomheder var tilbageholdende med at dele fejlrater. Gartners tal er en prognose, og Gartner sælger selv rådgivning.