Ny AI-rangliste: Claude Opus 5.5 fører, men OpenAI nærmer sig

Hvad er nyt

Den 27. oktober 2026 udgav Artificial Analysis version 5 af sit Intelligence Index, en samlet pointscore, der bruges til at sammenligne, hvor dygtige AI-modellerne er. Artificial Analysis beskriver det som en opdatering med to nye tests og tre opgraderede. Ifølge AGTP på X er det den største opgradering siden v4 i januar.

Den store nyhed er, at 60 procent af indekset nu bygger på private testsæt eller tilbageholdte svar. Det er første gang, at størstedelen er baseret på private data. Det gør det sværere for AI-firmaerne at træne modellerne til netop de spørgsmål, der testes.

De nye tests er FrontierCode 2.0, der har 132 kodeopgaver fra rigtige open source-projekter og bedømmer, om svaret er værd at flette ind i koden, og Terminal-Bench-Science med 70 videnskabsopgaver, hvor AI'en selv skal arbejde i et terminalmiljø.

Hvad er smart

Indekset har ni tests fordelt på fire områder, som hver vejer 25 procent: videnskabeligt arbejde, kodning, vidensarbejde (fx kontoropgaver) og almen viden. Det giver et bredere billede end én enkelt test.

Tre tests er opgraderet: HLE-Diamond er en renset udgave med 1.000 spørgsmål, AA-Omniscience v1.1 har fået fjernet spørgsmål, som modellerne allerede klarer for let, og CritPt v2 er et svært, privat sæt med 40 spørgsmål og kodekørsel.

Bemærk, at Artificial Analysis selv står for målingerne, ikke producenterne. Og tal fra v4.3 og v5 må ikke blandes, for de består af forskellige tests.

Billigere eller bedre?

I v5 ser rangordenen sådan ud: Claude Opus 5.5 (max) 58, GPT-6 Astra (max) 57, GPT-6.1 Sol (max) 55 og Gemini 4 Argon (high) 50. Anthropic- og OpenAI-modeller har de fem øverste pladser. Ingen model vinder på alle tests: Opus 5.5 fører på tre af de ni, mens fem andre modeller fører de øvrige seks.

Opus 5.5 førte også i det gamle indeks med 58 point, men dengang var GPT-6 Astra 5 point efter (53). Nu er afstanden kun 1 point, så OpenAI-modellerne klarer sig relativt bedre i v5.

På prisen er forskellene store. Omkostningen er pr. task i Intelligence Index: 10,04 dollar for Opus 5.5, 6,24 dollar for GPT-6 Astra, 1,27 dollar for GPT-6.1 Sol, 0,96 dollar for GPT-6.1 Terra og 13,04 dollar for Claude Fable 5.1. GPT-6.1 Sol ligger altså kun 3 point under toppen til en brøkdel af prisen.

Opus 5.5 koster i API'et 4 dollar pr. million inputtokens og 20 dollar pr. million outputtokens (tokens er små tekststykker). Opus 5 kostede 5 og 25 dollar. Priser for almindelige brugere pr. måned fremgår ikke af kilderne.

Open weights-modeller, hvis grundlag er offentligt tilgængeligt, halter længere efter: Afstanden til lederen er vokset fra 3 til 12 point. DeepSeek V4.1 Flash og GLM-5.3 scorer 32, mens Claude Haiku 5.5 scorer 36.

Det er den god til

Opus 5.5 blev udgivet i september 2026 og fås på Claude.ai, via API og hos AWS, Google Cloud og Azure. Den kan håndtere op til 1 million inputtokens og 128.000 outputtokens, og Zero Data Retention (ingen lagring af data) er tilgængelig. Det fremgår ikke af kilderne, om der gælder særlige priser eller vilkår i Danmark eller EU.

I v5 fører Opus 5.5 på HLE-Diamond med 68 procent mod GPT-6 Astras 64 procent, så den er stærk på svære vidensspørgsmål. GPT-6 Astra fører på Terminal-Bench-Science med 63 procent mod 59 procent.

I praksis: Vil man have det absolut bedste, er Opus 5.5 stadig i front. Skal regningen holdes nede, er GPT-6.1 Sol eller Terra et oplagt sted at kigge.