Alibaba samler billedskabelse og redigering i én AI-model

Alibabas Qwen-team har udgivet en ny AI-model til billeder, Qwen-Image-2.1. Ifølge heise online skete det den 20. september 2026, mens TechNode skriver 21. september. Modellen samler to opgaver, som ellers ofte løses hver for sig: at lave billeder ud fra tekst og at redigere eksisterende billeder.

Ifølge modelsiden på Hugging Face har den del af modellen, der skaber billeder, 7 milliarder parametre. Parametre er de indstillinger, en AI-model har lært under træningen, og de bruges ofte som et groft mål for modellens størrelse.

Det kan modellen

Modellen kan lave billeder med ægte gennemsigtighed, kaldet RGBA, uden efterbehandling. Det er praktisk, hvis man for eksempel skal bruge et logo eller en figur uden baggrund oven på noget andet.

Ved redigering kan modellen bruge op til 10 referencebilleder. Den kan også ændre lokale områder i et billede, hvor man markerer stedet med cirkler, annotationer eller masker. Ifølge TechNode understøtter den desuden 2K-opløsning og flere billedformater fra 1:1 til 16:9.

Tidligere model, Qwen-Image 2.0, udkom i februar 2026. Den havde også 2K og gennemsigtighed, men holdt ifølge TechNode generering og redigering adskilt.

Licensen er ikke helt åben

Vægtene, altså selve den trænede model, ligger på Hugging Face og ModelScope, og modellen kan køres lokalt. Hardwarekravene fremgår ikke af kilderne.

Modellen er dog udgivet under Qwen Research License og ikke under Apache 2.0, som tidligere Qwen-modeller brugte, skriver heise online. Den er gratis til privat afprøvning og forskning. Vil man bruge den kommercielt, kræver det en separat aftale med Alibaba. For virksomheder betyder det, at modellen ikke uden videre kan indgå i et produkt eller en tjeneste.

Alibabas egne sammenligninger

Alibaba hævder, at modellen i deres egne tests klarer sig bedre end Googles billedmodel Nano Banana 2. Påstanden er ikke uafhængigt efterprøvet. Heise bemærker desuden, at det er uklart, hvordan modellen klarer sig på andre sprog end kinesisk.