Warp Sciences: Ex-OpenAI-chef vil lade robotter lave medicinkemi

Hvad er nyt

Kevin Weil, tidligere chef for videnskab og produktchef hos OpenAI, har lanceret AI-startuppen Warp Sciences. Det blev offentliggjort 22. oktober 2026. Virksomheden har rejst 215 mio. dollar i en såkaldt Series A (en tidlig, stor investeringsrunde) til en værdi af 865 mio. dollar efter investeringen. Runden er ledet af Lightspeed Venture Partners, og blandt de øvrige investorer er IVP, Premji Invest og Lux Capital. Én af kilderne nævner også Mayfield og Menlo Ventures, men kilderne er ikke enige om hele listen.

I august 2026 blev det rapporteret, at Weil var i gang med at rejse 150 mio. dollar til en værdi af mindst 750 mio. dollar til en AI-videnskabsstartup, der dengang var i stealth (altså uden offentlig omtale). Lanceringen nævner nu 215 mio. dollar til 865 mio. dollar. Virksomheden har ikke forklaret forskellen.

Weil er administrerende direktør. Medstiftere er DJ Patil, der var Det Hvide Hus' første chief data scientist, Manohar Paluri, som er teknologichef og tidligere vicepræsident hos Meta, og Solomon Reisberg, tidligere Terremoto Biosciences. Holdet er lille, omkring 20 ansatte.

Hvad er smart

Warp vil automatisere kemiarbejdet, når et lægemiddel optimeres. Her laver man hundredvis eller tusindvis af varianter af et molekyle for at gøre det mere virksomt og give færre bivirkninger. Det er tungt, gentaget laboratoriearbejde.

Metoden er usædvanlig: Kemikere bærer kameraer og sensorhandsker, der måler tryk, mens de arbejder. Optagelserne bliver træningsdata til virksomhedens egne AI-modeller, som skal lære robotter laboratoriets håndelag. Når robotterne er trænet, er planen, at de kan arbejde døgnet rundt og fremstille og teste stoffer, som forskere har udpeget.

Weil siger, at AI har accelereret softwareudvikling og matematik markant, men endnu ikke har haft samme effekt i de fysiske videnskaber.

Billigere eller bedre?

Det kan ikke siges endnu. Der er ikke offentliggjort kunder, gennemløbstal, nøjagtighed eller data for fremstillede forbindelser, og der er ingen uafhængig verifikation af teknologien. Prisen er ikke oplyst.

Forretningsmodellen er prækliniske forskningstjenester i USA. Til at begynde med løser erfarne kemikere kundernes projekter, og automatiseringen bygges gradvist ud til mere komplekse opgaver. Warp sigter mod arbejde, som lægemiddelfirmaer ofte sender til kinesiske kontraktfirmaer som WuXi AppTec. Målet er at flytte det til USA og gøre lægemiddeludvikling mindre sårbar over for geopolitiske forsyningsrisici.

I feltet findes i forvejen Chai Discovery, der har rejst 400 mio. dollar, og Medra, som bygger autonome robotlaboratorier. En direkte sammenligning med dem på pris eller ydeevne findes ikke.

Det er den god til

Warp er ikke et værktøj, man kan downloade. Det er en tjeneste rettet mod lægemiddelfirmaer, der skal bruge kemikere til at lave og teste mange molekylevarianter i tidlige faser, før et stof testes på mennesker. Det fremgår ikke af kilderne, om tjenesten bliver tilgængelig i Danmark eller EU, og den ser ud til at være rettet mod USA.

For almindelige danskere er virkningen indirekte. Lykkes det, kan nye lægemidler på sigt blive hurtigere at udvikle. Foreløbig er det en dyrt finansieret plan, ikke et dokumenteret resultat.