YouTube giver videofolk AI til redigering, thumbnails og råd

På eventet Made on YouTube præsenterede YouTube en ny generation af værktøjer til creators, altså folk der laver videoer på platformen. Værktøjerne findes i YouTube Studio, som er det sted, hvor man styrer sin kanal, samt i Shorts og appen YouTube Create.

Hjælp til at planlægge og få feedback

I Studio kommer to nye områder, Insights og Research. Her kan creators se, hvordan tidligere videoer klarede sig, og finde såkaldte outlier-videoer, altså videoer der skiller sig ud, som inspiration til nyt indhold.

En ny feedbackfunktion giver personlige råd om tempo, struktur og historiefortælling til et udkast. Ask Studio kan desuden køre i baggrunden, gennemgå ældre videoer og foreslå og teste nye thumbnails, så ældre indhold kan nå nyt publikum. En thumbnail er det lille forsidebillede, man ser på en video.

Test af thumbnails og klip

Creators kan lade AI generere thumbnails, der passer til kanalens stil. Med dynamiske thumbnails anbefaler YouTube den bedste af tre muligheder til forskellige dele af publikum.

Siden A/B-test af titler og thumbnails blev officielt lanceret i 2024, har creators ifølge YouTube kørt over 40 millioner eksperimenter. Ved en A/B-test viser man to eller flere versioner og ser, hvilken der virker bedst. Snart skal det også blive muligt at teste op til tre klipversioner af en video for at se, hvilket hook, altså åbning, der fungerer bedst.

Samtale med redigeringsprogrammet

YouTube integrerer Gemini i en ny samtalebaseret redigeringsassistent til Shorts og YouTube Create. Man kan starte med foreslåede eller egne prompts, altså tekstbeskeder, til et første udkast. Assistenten kan foreslå omarrangering af klip og trimme og synkronisere musik til beatet. Man kan skifte mellem assistenten og manuel redigering af tidslinjen.

Tidligere i år kom Gemini Omni ind i Shorts og YouTube Create. Ifølge YouTube brugte hundredtusindvis af kanaler det dagligt alene i august 2026. Ifølge YouTubes første GenAI-trendrapport har 72 procent af amerikanske videoposters i alderen 14-44 brugt AI til at skabe eller redigere inden for det seneste år.

Moderation og beskyttelse mod deepfakes

YouTube tester AI-moderation af kommentarer, som man selv skal tilmelde sig. Over tid skal den lære den enkelte kanals moderationsstil og behov.

Med likeness detection-værktøjet kan kanaler ifølge YouTube tilmelde sig automatisk deepfake-detektion og styre deres visuelle likeness, altså hvordan deres udseende bruges. Senere i år vil YouTube begynde at kombinere detektion af talestemme med ansigtsgenkendelse for at gøre match mere præcise, som grundlag for bredere stemmebeskyttelse. Værktøjet bliver også tilgængeligt direkte i mobilappen.

Alle tal og oplysninger stammer fra YouTubes egen meddelelse. Priser og præcise datoer fremgår ikke, og det er uklart, hvilke lande og kontotyper der får adgang til de enkelte funktioner.