Anthropic: Claude leder over en fjerdedel af selskabets AI-forskning

Anthropics AI-model Claude »leder« i august 2026 26 procent af selskabets forsknings- og udviklingsarbejde inden for AI. Det skriver Anthropic selv i en ny rapport om tempoet i AI-udviklingen. Ifølge The Decoder var andelen under 1 procent i februar 2026.

Anthropic oplyser, at omkring 30.000 AI-agenter udfører forsknings- og ingeniørarbejde i selskabet. En AI-agent er et program, der selv kan udføre opgaver for et menneske.

Hvad betyder »leder«?

Niveauet »leder« (AL4) betyder, at Claude gennemfører det meste af en opgave fra start til slut ud fra en overordnet instruks, mens et menneske fører tilsyn. Skalaen går fra AL0 (ingen AI) til AL5 (fuldt autonom).

The Decoder fremhæver, at »leder« ikke er det samme som autonomi. Claude kan for eksempel analysere, rette og teste en fejl uden at spørge, men må ikke selv udgive rettelsen. Mennesker bestemmer retning og godkender til sidst. Over 90 procent af arbejdet ligger på niveauet »samarbejder« eller højere, mens fuldt autonomt arbejde udgør 0 procent af det målte.

Tallet på 26 procent er vægtet efter menneskers arbejdstid og siger ikke noget om, hvem der styrer forskningens retning.

Claude vurderer Claude

Målingen bygger på en tilfældig ugentlig stikprøve på 20 procent af medarbejderne i juli 2026: cirka 15.000 detaljerede opgaver. En separat Claude-model placerede opgaverne på niveauer. Anthropic skriver selv, at Claude dermed vurderer Claude, og at samme typer fejl kan forekomme. Dommermodellen stemte præcist overens med mennesker i 59 procent af tilfældene. Mennesker var indbyrdes enige i omkring 35 procent.

The Decoder peger på, at målingerne både kan fungere som produktdemonstration og understøtte Anthropics opfordring til at bremse udviklingen. Det giver en mulig interessekonflikt i definitionen af »leder«.

Overvågning og sikkerhed

I august blokerede Anthropics onlinemonitor cirka 0,002 procent af over en milliard agentbeslutninger. Monitoren dækker alle handlinger, før de udføres, og et menneske gennemgår dem inden for en uge. Anthropic erkender ifølge The Decoder, at monitoreringen kun har kørt i måneder, og at det er svært at være sikker på det fulde billede.

I en stikprøveuge i juli gik 6 procent af computerkraften til AI-forskning til sikkerhed. For AI-drevet forskning var andelen 12 procent. Anthropic påpeger selv, at computerkraft er en grov målestok, og at ét uges øjebliksbillede er for lidt til at vise en trend.

Anthropic planlægger at inddrage uafhængige evaluatorer fra flere organisationer. Selskabet begrunder offentliggørelsen med, at modeller, der fremskynder egen udvikling, kan blive sværere for mennesker at forstå eller kontrollere.